Über diesen Kurs

21,603 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

40%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

40%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

University of Michigan-Logo

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

3 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 134 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
1.2.1 Introduction to Survey Errors10m
1.2.2 Variable Error and Bias10m
1.2.3 Total Survey Error7m
1.3.1 What do we mean by “mode?”16m
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12m
1.4.1 Mixed Mode Design8m
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8m
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11m
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15m
1.5.1 Response Rates6m
1.5.2 Nonresponse Error13m
5 Lektüren
Module 1 Overview10m
Help us learn more about you!10m
Module 1 Required Readings10m
Module 1 Lecture Slides10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1 praktische Übung
Module 1: Classic Modes of Data Collection20m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 131 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
2.1.2 ACASI continued8m
2.2.1 Coverage17m
2.2.2 Nonresponse9m
2.2.3 Measurement21m
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10m
2.3.2 Online Definitions6m
2.3.3 Speeding Interventions10m
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36m
3 Lektüren
Module 2 Overview10m
Module 2 Required Readings10m
Module 2 Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Quiz Two24m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Module 3: Interviewers and Interviewing

4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 173 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14m
3.1.3 Proxy Responding13m
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12m
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14m
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18m
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25m
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16m
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40m
3 Lektüren
Module 3 Overview10m
Module 3 Required Readings10m
Module 3 Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Quiz Three20m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Module 4: Emerging modes, new data sources

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 194 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
12 Videos
4.1.2 Mobile Web Surveys19m
4.1.3 Text Message Surveys11m
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15m
4.2.1 Record linkage: statistical issues12m
4.2.2 Record linkage: Techniques18m
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12m
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17m
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11m
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7m
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13m
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37m
4 Lektüren
Module 4 Overview10m
Module 4 Required Readings10m
Module 4 Lecture Slides10m
Post-course Survey10m
2 praktische Übungen
Module 4: Emerging modes, new data sources20m
Final Exam40m

Bewertungen

Top-Bewertungen von DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..