Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming

4.7
Sterne
3,700 Bewertungen

98 %

Paul Resnick

73.469 bereits angemeldet

von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Applied Data Science
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Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

69.235 kürzliche Aufrufe

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two.

This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

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Kurs 3 von 5 in

Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Mittel“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Dozent

Dozentenbewertung

4,76/5 (433 Bewertungen)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

409.451 Lernende

9 Kurse

von

University of Michigan

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung98%(8,947 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Nested Data and Nested Iteration

6 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 127 min), 10 Lektüren, 3 Quiz

15 Videos

Introduction to the Specialization11mHow to Use the Interactive Textbook14mIntroduction - Nested Data1mNested Lists17mNested Dictionaries6mJSON Format and the JSON Module7mConclusion - Nested Data1mIntroduction - Nested Iteration1mNested Iteration19mStructuring Nested Data6mShallow Copies7mDeep Copies10mExtracting from Nested Data13mA Worked Example of Nested Iteration6mConclusion - Nested Iteration1m

10 Lektüren

Syllabus10mHelp Us Learn More About You!10mSyllabus10mIntroduction: Nested Data and Nested Iteration10mNested Dictionaries10mProcessing JSON Results10mNested Iteration10mStructuring Nested Data10mDeep and Shallow Copies10mExtracting from Nested Data10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Map, Filter, and List Comprehensions

4 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 75 min), 5 Lektüren, 3 Quiz

13 Videos

Introduction - Map and Filter1mMap11mFilter8mConclusion - Map and Filter2mIntroduction - List Comprehensions1mList Comprehensions9mList Comprehensions Example 17mList Comprehensions Example 29mConclusion - List Comprehensions1mIntroduction - Zip40Zip7mThe Hangman Blanked Function13mConclusion - Zip1m

5 Lektüren

Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10mMap10mFilter10mList Comprehensions10mZip10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Woche3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Internet APIs

6 Stunden zum Abschließen

21 Videos (Gesamt 118 min), 14 Lektüren, 2 Quiz

21 Videos

Introduction - REST APIs2mURLs, Domain Names, and IP Addresses5mRouting3mHTTP: Behind the Scenes5mURL Query Parameters3mREST API URLs3mThe requests Module5mConclusion - REST APIs2mIntroduction - Using REST APIs1mGenerating URLs with requests.get5mReading API Documentation: Datamuse7mDebugging Calls to requests.get5mCaching Response Content8mThe requests_with_caching Module8mConclusion - Using REST APIs1mIntroduction - Practice with REST APIs49iTunes API7mflickr API15mConclusion - Practice with REST APIs1mFun with the Google Places API19mIntroduction - Final Course Project2m

14 Lektüren

The Internet: Behind the Scenes10mAnatomy of URLs10mThe HTTP Protocol10mUsing REST APIs10mFetching a Page10mGenerating URLs with requests.get10mFiguring Out How to Use a REST API10mDebugging Calls to requests.get10mCaching Response Content10mSearching for Media on iTunes10mSearching for tags on Flickr10mUnicode for Non-English Characters10mCourse Feedback10mKeep Learning with Michigan Online10m

Bewertungen

4.7

641 Bewertungen

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Top-Bewertungen von DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

von DL13. Okt. 2019

This course provides a good intro to working with data and internet apis in the json format using python. Definitely feel confident in digging deeper with APIs on my own after taking this class.

von JA10. Feb. 2020

Excellent understunding of programming. Advanced concepts such list comprenhension, map and zip make me review my way of thinking, producing better and shorten coding.

Thxs to the Instructors.

von A9. Juli 2020

Very interesting and fine course, in this course I learn how to solve Nested data and new a new thing i.e REST API which seems best in course 3 now I am excited about course 4. Thanking you Michigan

von SS27. Aug. 2019

Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python

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Über den Spezialisierung Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Häufig gestellte Fragen

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