Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 15 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Risk Managers
  • Data Scientists
  • Traders
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
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Ca. 14 Stunden zum Abschließen

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
6 Stunden zum Abschließen

Nested Data and Nested Iteration

15 Videos (Gesamt 127 min), 9 Lektüren, 3 Quiz
15 Videos
How to Use the Interactive Textbook14m
Introduction - Nested Data1m
Nested Lists17m
Nested Dictionaries6m
JSON Format and the JSON Module7m
Conclusion - Nested Data1m
Introduction - Nested Iteration1m
Nested Iteration19m
Structuring Nested Data6m
Shallow Copies7m
Deep Copies10m
Extracting from Nested Data13m
A Worked Example of Nested Iteration6m
Conclusion - Nested Data1m
9 Lektüren
Syllabus10m
Help Us Learn More About You!10m
Introduction: Nested Data and Nested Iteration10m
Nested Dictionaries10m
Processing JSON Results10m
Nested Iteration10m
Structuring Nested Data10m
Deep and Shallow Copies10m
Extracting from Nested Data10m
1 praktische Übung
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Map, Filter, and List Comprehensions

13 Videos (Gesamt 75 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
13 Videos
Map11m
Filter8m
Conclusion - Map and Filter2m
Introduction - List Comprehensions1m
List Comprehensions9m
List Comprehensions Example 17m
List Comprehensions Example 29m
Conclusion - List Comprehensions1m
Introduction - Zip40
Zip7m
The Hangman Blanked Function13m
Conclusion - Zip1m
5 Lektüren
Introduction: Map, Filter, and List Comprehensions10m
Map10m
Filter10m
List Comprehensions10m
Zip10m
1 praktische Übung
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m
Woche
3
6 Stunden zum Abschließen

Internet APIs

21 Videos (Gesamt 118 min), 13 Lektüren, 2 Quiz
21 Videos
URLs, Domain Names, and IP Addresses5m
Routing3m
HTTP: Behind the Scenes5m
URL Query Parameters3m
REST API URLs3m
The requests Module5m
Conclusion - REST APIs2m
Introduction - Using REST APIs1m
Generating URLs with requests.get5m
Reading API Documentation: Datamuse7m
Debugging Calls to requests.get5m
Caching Response Content8m
The requests_with_caching Module8m
Conclusion - Using REST APIs1m
Introduction - Practice with REST APIs49
iTunes API7m
flickr API15m
Conclusion - Practice with REST APIs1m
Fun with the Google Places API19m
Introduction - Final Course Project2m
13 Lektüren
How the Internet Works10m
Anatomy of URLs10m
The HTTP Protocol10m
Using REST APIs10m
Fetching a Page with the requests Module10m
Generating URLs with requests.get10m
Reading API Documentation: Datamuse10m
Debugging Calls to requests.get10m
Caching Response Content10m
Searching for Media on iTunes10m
Searching for Tags on Flickr10m
Unicode for Non-English Characters10m
Course Feedback10m
4.7
84 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Data Collection and Processing with Python

von SSAug 28th 2019

Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python

von SSAug 22nd 2019

Awesome content and guidance with top of the line applications for application of knowledge acquired throughout the course. It covers the basics and then implements higher order topics over them.

Dozenten

Avatar

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor
School of Information
Avatar

Jaclyn Cohen

Lecturer
School of Information

Über University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Über den Spezialisierung Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first....
Python 3 Programming

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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