Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets. ...
8 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
8 Videos
Course overview2m
Pulsars3m
Diving in: imaging stacking5m
Challenge: the median doesn't scale2m
The solution: improving your method3m
Module summary1m
Interview with Aris Karastergiou6m
1 Lektüren
Further reading10m
1 praktische Übungen
Pulsars: test your understanding10m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make. ...
7 Videos (Gesamt 35 min), 3 Quiz
7 Videos
Supermassive black holes3m
What is cross-matching?4m
Evaluating time complexity5m
A (much) faster algorithm6m
Module summary2m
Interview with Brendon Brewer8m
1 praktische Übungen
Supermassive black holes: test your understanding10m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems....
7 Videos (Gesamt 35 min), 3 Quiz
7 Videos
Exoplanets4m
Querying database with SQL4m
More advanced SQL4m
Joining tables in SQL6m
Module summary2m
Interview with Jon Jenkins8m
1 praktische Übungen
Exoplanets - test your understanding10m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster. ...
6 Videos (Gesamt 29 min), 3 Quiz
6 Videos
The lifecycle of stars6m
Setting up your own database5m
Exploring a star cluster4m
Module summary2m
Interview with Emily Petroff6m
1 praktische Übungen
Stars - test your understanding10m
Woche
5
4 Stunden zum Abschließen

Learning from data: regression

This module introduces the idea of machine learning. We look at standard methodology for running machine learning experiments, and then apply this to calculating redshifts of distant galaxies using decision trees for regression. ...
7 Videos (Gesamt 40 min), 3 Quiz
7 Videos
The cosmological distance scale6m
What is machine learning?7m
Decision tree classifiers5m
Estimating redshifts using regression5m
Summary2m
Interview with Ashish Mahabal8m
1 praktische Übungen
Cosmological distances - test your understanding10m
Woche
6
2 Stunden zum Abschließen

Learning from data: classification

In this final module we explore the limitations of decision tree classifiers. We then look at ensemble classifiers, using the random forest algorithm to classify images of galaxies into different types....
7 Videos (Gesamt 42 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
7 Videos
Types of galaxies6m
Morphological classification of galaxies6m
Limitations of decision tree classifiers5m
Improving our results with ensemble classifiers5m
Module summary4m
Interview with Karen Masters10m
1 Lektüren
Classify some galaxies by hand!30m
1 praktische Übungen
Galaxies - test your understanding10m
4.8
112 BewertungenChevron Right

31%

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24%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top-Bewertungen

von GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

von JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

Dozenten

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

Über The University of Sydney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

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