Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

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Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

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Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets.

...
8 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
8 Videos
Course overview2m
Pulsars3m
Diving in: imaging stacking5m
Challenge: the median doesn't scale2m
The solution: improving your method3m
Module summary1m
Interview with Aris Karastergiou6m
1 Lektüre
Further reading10m
1 praktische Übung
Pulsars: test your understanding10m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make.

...
7 Videos (Gesamt 35 min), 3 Quiz
7 Videos
Supermassive black holes3m
What is cross-matching?4m
Evaluating time complexity5m
A (much) faster algorithm6m
Module summary2m
Interview with Brendon Brewer8m
1 praktische Übung
Supermassive black holes: test your understanding10m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems.

...
7 Videos (Gesamt 35 min), 3 Quiz
7 Videos
Exoplanets4m
Querying database with SQL4m
More advanced SQL4m
Joining tables in SQL6m
Module summary2m
Interview with Jon Jenkins8m
1 praktische Übung
Exoplanets - test your understanding10m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster.

...
6 Videos (Gesamt 29 min), 3 Quiz
6 Videos
The lifecycle of stars6m
Setting up your own database5m
Exploring a star cluster4m
Module summary2m
Interview with Emily Petroff6m
1 praktische Übung
Stars - test your understanding10m
4.8
117 BewertungenChevron Right

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Top reviews from Data-driven Astronomy

von GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

von JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

Dozenten

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

Über The University of Sydney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..