Organizations need skilled, forward-thinking Big Data practitioners who can apply their business and technical skills to unstructured data such as tweets, posts, pictures, audio files, videos, sensor data, and satellite imagery and more to identify behaviors and preferences of prospects, clients, competitors, and others.
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Über diesen Kurs
Computer and IT literacy.
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Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.
Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.
Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.
Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.
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Spark for Data Engineering
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Bewertungen
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Häufig gestellte Fragen
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