Über diesen Kurs

24.522 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Computer and IT literacy.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.

  • Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Computer and IT literacy.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

IBM Skills Network

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Spark for Data Engineering

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

SparkML

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 13 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Final Project

3 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren

Bewertungen

Top-Bewertungen von DATA ENGINEERING AND MACHINE LEARNING USING SPARK

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.