Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

67%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

55%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Japanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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Untertitel: Englisch, Japanisch

Dozent

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introduction

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Qwiklabs Overview5m
21 Minuten zum Abschließen

Introduction to Machine Learning

21 Minuten zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 21 min)
6 Videos
Demo: Google Photos2m
What is deep learning?41
ML Applications for Business3m
ML Terms: Instances, Features, Labels3m
The Spectrum of ML Tools3m
1 praktische Übung
Introduction to Machine Learning
2 Stunden zum Abschließen

Pre-trained ML APIs

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 46 min)
8 Videos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5m
Demo: Natural Language Processing API3m
Collaborative Notebooks in the Cloud5m
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7m
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15m
Visualizing Datasets in Charts1m
Cloud AI Platform Notebooks4m
1 praktische Übung
Notebooks in the Cloud10m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 35 min)
8 Videos
Choosing good features8m
Exploring and Preprocessing Data1m
Demo: Exploring and Preprocessing Data6m
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4m
Creating Repeatable Dataset Splits2m
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9m
1 praktische Übung
Intro to Machine Learning10m
4 Stunden zum Abschließen

Creating ML Models in BigQuery

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 69 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Phases of Model Building2m
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10m
Demo: Creating a Classification Model12m
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2m
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20m
Demo: AutoML Tables15m
2 Lektüren
BigQuery ML Resources10m
AutoML Tables10m
1 praktische Übung
BigQuery ML
3 Minuten zum Abschließen

End of Course Recap

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Bewertungen

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Über den Spezialisierung From Data to Insights with Google Cloud Platform

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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