The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
von
Google CloudÜber diesen Kurs
46.570 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business aus
von
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Minuten zum Abschließen
Introduction
4 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 4 min)
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Data Engineering
2 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 41 min)
2 Stunden zum Abschließen
Building a Data Lake
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 42 min)
4 Stunden zum Abschließen
Building a data warehouse
4 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 91 min)
2 Minuten zum Abschließen
Summary
2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
Bewertungen
- 5 stars72,69 %
- 4 stars22,90 %
- 3 stars3,30 %
- 2 stars0,75 %
- 1 star0,33 %
Top-Bewertungen von MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD
von MP17. Mai 2020
Great course providing the fundamental concepts around Data Lakes, Data Warehouses, Schemas, ETL/ELT/EL, and specific Google GCP Technologies that help implement these concepts
von FM16. Apr. 2020
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
von JN5. Dez. 2020
Really well put together with interesting content and good examples. The labs allow really good practice and help to build confidence.
von LG25. Apr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
