The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
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Stufe „Mittel“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
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Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Understand the differences between data lakes and data warehouses, the two key components of any data pipeline.
Explore use-cases for each type of storage and dive into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail.
Understand the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
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Google Cloud
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Minuten zum Abschließen
Introduction
This module introduces the Data Engineering on Google Cloud source series and this Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud course.
4 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 4 min)
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Data Engineering
This module describes the role of a data engineer and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
2 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 41 min)
2 Stunden zum Abschließen
Building a Data Lake
In this module, we describe what data lake is and how to use Cloud Storage as your data lake on Google Cloud.
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 42 min)
4 Stunden zum Abschließen
Building a data warehouse
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on Google Cloud
4 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 91 min)
2 Minuten zum Abschließen
Summary
A summary of the key learning points
2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
Bewertungen
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- 3 stars3,32Â %
- 2 stars0,73Â %
- 1 star0,30Â %
Top-Bewertungen von MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD
von TB11. Aug. 2020
In depth course explaining how to build scalable & state of the art data lakes & data warehouse on GCS, CloudSQL, Bigquery. Ways to optimize bigquery & improve the schema
von FM16. Apr. 2020
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
von ME29. Aug. 2020
I really like how the Google courses do not overwhelm the learner with too much information. The information was presented well and the labs were very practical with clear instructions.
von MA17. Apr. 2020
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP accomodate databases, and table design for to display in reporting by Biq Query.
Häufig gestellte Fragen
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