Über diesen Kurs

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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 22 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introduction

7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
2 Videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs4m
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Data Engineering

2 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 55 min)
13 Videos
Analyze data engineering challenges8m
Intro to BigQuery3m
Data Lakes and Data Warehouses5m
Demo: Federated Queries with BigQuery6m
Transactional Databases vs Data Warehouses4m
Partner effectively with other data teams6m
Manage data access and governance2m
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1m
Build production-ready pipelines2m
Review GCP customer case study3m
Recap1m
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17
1 praktische Übung
Introduction to Data Engineering30m
2 Stunden zum Abschließen

Building a Data Lake

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 58 min)
10 Videos
Data Storage and ETL options on GCP4m
Building a Data Lake using Cloud Storage10m
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7m
Securing Cloud Storage5m
Storing All Sorts of Data Types5m
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4m
Storing Relational Data in the Cloud1m
Cloud SQL as a relational Data Lake7m
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27
1 praktische Übung
Building a Data Lake4m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Building a data warehouse

4 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 93 min)
17 Videos
Intro to BigQuery1m
Demo: Querying TB of Data in seconds7m
Getting Started9m
Loading Data11m
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21
Exploring Schemas24
Demo: Exploring Schemas10m
Schema Design3m
Nested and Repeated Fields8m
Demo: Nested and Repeated Fields15m
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13
Optimizing with Partitioning and Clustering5m
Demo: Creating Partitioned Tables7m
Demo: Partitioning and Clustering6m
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2m
Recap1m
1 praktische Übung
Building a Data Warehouse4m
2 Minuten zum Abschließen

Summary

2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
1 Video

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Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..