Über diesen Kurs

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Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Japanisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

はじめに

7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
2 Videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
2 Stunden zum Abschließen

データ エンジニアリング

2 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 55 min)
13 Videos
データ エンジニアリングの課題を分析する8m
BigQuery の概要3m
データレイクとデータ ウェアハウス5m
デモ: BigQuery での連携クエリ6m
トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較4m
他のデータチームと効果的に連携する6m
データアクセスとデータ ガバナンスを管理する2m
デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報(PII)を検出する1m
本番環境向けパイプラインを構築する2m
GCP ユーザーの事例紹介3m
まとめ1m
ラボの概要: BigQuery を使用した分析17
1 praktische Übung
データ エンジニアリングの概要30m
2 Stunden zum Abschließen

データレイクの構築

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 58 min)
10 Videos
GCP のデータ ストレージと ETL のオプション4m
Cloud Storage を使用したデータレイクの構築10m
デモ: Google Cloud Storage のストレージ クラスと Cloud Functions を使用したコストの最適化7m
Cloud Storage のセキュリティ機能5m
あらゆる種類のデータの保存5m
デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する4m
リレーショナル データのクラウドへの保存1m
リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL7m
ラボ: タクシーデータを Cloud SQL に読み込む27
1 praktische Übung
データレイクの構築4m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

データ ウェアハウスの構築

4 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 93 min)
17 Videos
BigQuery の概要1m
デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリする7m
はじめに9m
データの読み込み11m
ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む21
スキーマの確認24
デモ: スキーマの確認10m
スキーマ設計3m
ネストされたフィールドと繰り返しフィールド8m
デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド15m
ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する13
パーティショニングとクラスタ化による最適化5m
デモ: パーティション分割テーブルの作成7m
デモ: パーティショニングとクラスタ化6m
プレビュー: バッチデータとストリーミング データの変換2m
まとめ1m
1 praktische Übung
データ ウェアハウスの構築4m
2 Minuten zum Abschließen

まとめ

2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
1 Video

Häufig gestellte Fragen

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