The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
von
Google CloudÜber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
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Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Understand the differences between data lakes and data warehouses, the two key components of any data pipeline.
Explore use-cases for each type of storage and dive into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail.
Understand the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Minuten zum Abschließen
Introduction
This module introduces the Data Engineering on Google Cloud source series and this Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud course.
4 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 4 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Data Engineering
This module describes the role of a data engineer and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
1 Stunde zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 40 min)
2 Stunden zum Abschließen
Building a Data Lake
In this module, we describe what data lake is and how to use Cloud Storage as your data lake on Google Cloud.
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 42 min)
4 Stunden zum Abschließen
Building a data warehouse
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on Google Cloud
4 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 92 min)
2 Minuten zum Abschließen
Summary
A summary of the key learning points
2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
Bewertungen
Top-Bewertungen von MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD
von AA14. Feb. 2020
Good introduction and overview of the field of data engineering, data lakes and modern data warehouses and a hands-on walkthrough of all the technologies related to solving these problems on GCP.
von FM16. Apr. 2020
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
von BA8. Feb. 2020
The course offers a nice description of what modern DWH means, which are the differences between classic DWH and cloud DWH. You have the chance to work with the new cloud concept on GCP.
von ME29. Aug. 2020
I really like how the Google courses do not overwhelm the learner with too much information. The information was presented well and the labs were very practical with clear instructions.
Häufig gestellte Fragen
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