Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Ca. 6 Stunden zum Abschließen

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Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Getting Started

...
1 Video (Gesamt 1 min), 5 Lektüren
1 Video
5 Lektüren
Best Practices for Online Learning10m
What will I be able to do when I complete this course?10m
Amazon Web Services10m
Optional Case Study: Exploring Data in Human Resources Big Data10m
Learning Journey Syllabus10m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Data Management in the Cloud

...
3 Videos (Gesamt 45 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Service Models22m
Deployment Models7m
4 Lektüren
Introduction to Cloud Computing10m
Optional: Types of Cloud Computing10m
What are Service Models?10m
Deployment Models10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check: Introduction to Cloud Computing30m
Knowledge Check: Service and Deployment Models30m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Cloud-Based Data Management

...
8 Videos (Gesamt 64 min), 10 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
AWS Computing11m
AWS Storage7m
AWS Queueing4m
AWS Interfaces1m
Auto-Scaling8m
Scalable Data Processing18m
AWS Security6m
10 Lektüren
Introduction to Amazon Web Services10m
AWS Computing10m
What is Amazon EC2?10m
AWS Storage10m
AWS Queueing10m
AWS Programming Interfaces10m
Auto-Scaling10m
Scalable Data Processing10m
What is Hadoop?10m
AWS Security10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check: Amazon Web Services30m
Knowledge Check: Build an Elastic Cloud Application30m
3.9
4 BewertungenChevron Right

Top reviews from Data Management in the Cloud

von ABAug 30th 2018

Great course!\n\nVery interesting contents to know how cloud architecture established

Dozenten

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Ming Zhao

Associate Professor
ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

This Kurs is part of the 100% online Master of Computer Science from Arizona State University. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

Über Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Über die Spezialisierung Data Systems

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..