Bringing a machine learning model into the real world involves a lot more than just modeling. This Specialization will teach you how to navigate various deployment scenarios and use data more effectively to train your model. In this third course, you’ll use a suite of tools in TensorFlow to more effectively leverage data and train your model. You’ll learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, use APIs to control how you split your data, and process all types of unstructured data. This Specialization builds upon our TensorFlow in Practice Specialization. If you are new to TensorFlow, we recommend that you take the TensorFlow in Practice Specialization first. To develop a deeper, foundational understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung TensorFlow: Data and Deployment
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
von
Was Sie lernen werden
Leverage built-in datasets with just a few lines of code
Use APIs to control how you split your data
Process all types of unstructured data
Kompetenzen, die Sie erwerben
100 % online
Kurs 3 von 4 in
Flexible Fristen
Stufe „Mittel“
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
You'll learn about the types of data that you would normally come across when doing machine learning.
Exporting your data into the training pipeline
This week you’re going to start looking at the code for using the data with input pipelines!
Performance
How you load your data into your model can have a huge impact on how efficiently the model trains. You'll learn how to handle your data input to avoid bottlenecks, race conditions and more!
Publishing your datasets
This week let’s learn about how you can share your data with the world in a way that’s easy for others to consume!
Dozent
Laurence Moroney
AI AdvocateÜber deeplearning.ai
Über den Spezialisierung TensorFlow: Data and Deployment
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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