Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Artificial Neural Network
  • Tensorflow
  • Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Data Pipelines
  • TensorFlow Datasets
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Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(1,293 Bewertungen)
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 21 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Splits and Slices API for Datasets in TF

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 26 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Exporting Your Data into the Training Pipeline

4 Stunden zum Abschließen
21 Videos (Gesamt 44 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Performance

4 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

Bewertungen

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Über den Spezialisierung TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Häufig gestellte Fragen

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