Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Configure batch processing with Databricks and Data Factory on Azure

  • Use ETL and ELT to load and transform data

  • Create linked services and identify pipelines for data stored within Data Factory

  • Explain Data Virtualization in PolyBase

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory

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von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introduction

7 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 Video
2 Stunden zum Abschließen

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
1.2 - ELT Processing using Azure9m
1.3 - Databricks and Azure Spark7m
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8m
1.5 Use Case: ADF and Spark7m
3 Lektüren
Azure Databricks and Apache Spark10m
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10m
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
2 Stunden zum Abschließen

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 46 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Processing using a Pipeline7m
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9m
Using Azure Blob Storage within HDInsight7m
3 Lektüren
Using Azure Blob Storage with HDInsight5m
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15m
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Section 3 - Link Services and Datasets

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 38 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Identifying Pipelines for a Data Factory9m
Data Stores and Azure Blob Storage5m
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3m
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5m
1 Lektüre
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
1 Stunde zum Abschließen

Section 4 - Schedules and Triggers

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2m
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3m
Pipeline Execution and Triggers in ADF3m
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2m
1 Lektüre
Pipeline Execution and Triggers in ADF5m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m
2 Stunden zum Abschließen

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9m
Temporal Windows5m
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2m
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6m
1 Lektüre
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10m
1 praktische Übung
Module 5 Quiz30m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 33 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10m
Creating a Stream Analytics Job 7m
Configuring Job Input and Output 3m
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2m
Test and Start the Job4m
Visualize Results in Power BI2m
1 Lektüre
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10m
1 praktische Übung
Module 6 Quiz30m
1 Stunde zum Abschließen

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 21 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3m
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3m
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3m
1 Lektüre
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10m
1 praktische Übung
Module 7 Quiz30m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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