Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Kompetenzen, die Sie erwerben

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Course Overview

1 Video (Gesamt 1 min), 6 Lektüren
6 Lektüren
A Note of Explanation2m
Syllabus10m
Welcome10m
Book: Developing Data Products in R10m
Community Site10m
R and RStudio Links & Tutorials10m
3 Stunden zum Abschließen

Shiny, GoogleVis, and Plotly

24 Videos (Gesamt 124 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
24 Videos
Shiny 1.26m
Shiny 1.34m
Shiny 1.46m
Shiny 1.59m
Shiny 2.13m
Shiny 2.29m
Shiny 2.32m
Shiny 2.44m
Shiny 2.53m
Shiny 2.66m
Shiny Gadgets 1.15m
Shiny Gadgets 1.24m
Shiny Gadgets 1.37m
GoogleVis 1.16m
GoogleVis 1.28m
Plotly 1.14m
Plotly 1.22m
Plotly 1.36m
Plotly 1.45m
Plotly 1.53m
Plotly 1.64m
Plotly 1.753
Plotly 1.81m
2 Lektüren
Shiny10m
Shinyapps.io Project10m
1 praktische Übung
Quiz 110m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

R Markdown and Leaflet

12 Videos (Gesamt 45 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
12 Videos
R Markdown 1.22m
R Markdown 1.33m
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53m
R Markdown 1.66m
Leaflet 1.13m
Leaflet 1.25m
Leaflet 1.32m
Leaflet 1.42m
Leaflet 1.52m
Leaflet 1.66m
1 Lektüre
Three Ways to Share R Markdown Products10m
1 praktische Übung
Quiz 212m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

R Packages

5 Videos (Gesamt 65 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
R Packages (Part 2)14m
Building R Packages Demo18m
R Classes and Methods (Part 1)13m
R Classes and Methods (Part 2)11m
1 Lektüre
R Packages10m
1 praktische Übung
Quiz 38m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Swirl and Course Project

3 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Swirl 1.27m
Swirl 1.36m
1 Lektüre
Post-Course Survey10m
4.6
349 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Developing Data Products

von SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

von RSNov 19th 2018

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

Dozenten

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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