A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenverarbeitung
Developing Data Products
von
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Über diesen Kurs
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Was Sie lernen werden
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Kompetenzen, die Sie erwerben
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunden zum Abschließen
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 Videos (Gesamt 1 min), 5 Lektüren
1 Videos
5 Lektüren
Syllabus10m
Welcome10m
Book: Developing Data Products in R10m
Community Site10m
R and RStudio Links & Tutorials10m
3 Stunden zum Abschließen
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
24 Videos (Gesamt 124 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
24 Videos
Shiny 1.26m
Shiny 1.34m
Shiny 1.46m
Shiny 1.59m
Shiny 2.13m
Shiny 2.29m
Shiny 2.32m
Shiny 2.44m
Shiny 2.53m
Shiny 2.66m
Shiny Gadgets 1.15m
Shiny Gadgets 1.24m
Shiny Gadgets 1.37m
GoogleVis 1.16m
GoogleVis 1.28m
Plotly 1.14m
Plotly 1.22m
Plotly 1.36m
Plotly 1.45m
Plotly 1.53m
Plotly 1.64m
Plotly 1.753
Plotly 1.81m
2 Lektüren
Shiny10m
Shinyapps.io Project10m
1 praktische Übungen
Quiz 110m
Woche
23 Stunden zum Abschließen
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
12 Videos (Gesamt 45 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
12 Videos
R Markdown 1.22m
R Markdown 1.33m
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53m
R Markdown 1.66m
Leaflet 1.13m
Leaflet 1.25m
Leaflet 1.32m
Leaflet 1.42m
Leaflet 1.52m
Leaflet 1.66m
1 Lektüren
Three Ways to Share R Markdown Products10m
1 praktische Übungen
Quiz 212m
Woche
33 Stunden zum Abschließen
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
5 Videos (Gesamt 65 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
R Packages (Part 2)14m
Building R Packages Demo18m
R Classes and Methods (Part 1)13m
R Classes and Methods (Part 2)11m
1 Lektüren
R Packages10m
1 praktische Übungen
Quiz 38m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
3 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüren
Post-Course Survey10m
29%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
34%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
15%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Top-Bewertungen
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
A course where you can show everything learned in the R language, especially in visualizations.\n\nI hope and in the future there are courses focused only on visualization with R
Dozenten
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Über Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Über die Spezialisierung Datenverarbeitung
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results.
This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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