A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
von
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Interactivity
- Plotly
- Web Application
- R Programming
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Englisch
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von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 6 Lektüren
3 Stunden zum Abschließen
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
3 Stunden zum Abschließen
24 Videos (Gesamt 124 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 45 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 65 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars68,21 %
- 4 stars23,32 %
- 3 stars6,49 %
- 2 stars1,52 %
- 1 star0,44 %
Top-Bewertungen von DEVELOPING DATA PRODUCTS
von SK31. Juli 2019
It is a good course provide neccessary stuffs for data science. You can skip week 4 as it is done previously in other courses . Small and good course.
von RS18. Nov. 2018
This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist
von SS3. März 2016
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
von TA16. Feb. 2020
I appreciated the wholistic approach of presenting the information via GIT, R shiney server and making the slides.... all very useful going forward.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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