Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Vital Skills for Data Science

4.4
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19 Bewertungen

Jane Wall

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Teil des Abschlusses Master of Science in Data Science
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Spezialisierung Vital Skills for Data ScienceUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

34.326 kürzliche Aufrufe

This course provides a general introduction to the field of Data Science. It has been designed for aspiring data scientists, content experts who work with data scientists, or anyone interested in learning about what Data Science is and what it’s used for. Weekly topics include an overview of the skills needed to be a data scientist; the process and pitfalls involved in data science; and the practice of data science in the professional and academic world. This course is part of CU Boulder’s Master’s of Science in Data Science and was collaboratively designed by both academics and industry professionals to provide learners with an insider’s perspective on this exciting, evolving, and increasingly vital discipline.
Data Science as a Field can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Spezialisierung Vital Skills for Data Science

Stufe „Mittel“

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Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.
You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.
You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Applied Mathematics
Information Science
Statistics
Computer Science

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Dozent

Dozentenbewertung

4,3/5 (11 Bewertungen)

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

13.428 Lernende

7 Kurse

von

University of Colorado Boulder

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline

1 Stunde zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Data Science in Industry, Government, and Academia

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 97 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

8 Videos

Introduction to "Data Science in Business, Industry, and the Professional World"1mBrian Brown & Rinaldo Maldera16mNatalie Jackson11mVilja Hulden16mRobin Burke9mSeth Spielman16mKatharina Kann15mDan Larremore10m

7 Lektüren

Introducing Brian Brown and Rinaldo Maldera10mIntroducing Natalie Jackson10mIntroducing Vilja Hulden10mIntroducing Robin Burke10mIntroducing Seth Spielman10mIntroducing Katharina Kann10mIntroducing Dan Larremore10m

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Data Science Process and Pitfalls

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 64 min), 9 Lektüren, 2 Quiz

11 Videos

Importance and Process of Reproducibility4mKnit to PDF3mIntro to R Markdown8mOverview of Steps in the Data Science Process2mImporting Data6mTidying and Transforming Data8mVisualizing Data6mAnalyzing Data7mModeling Data5mBias sources4mIntro to Data Ethics course with Bobby Schnabel5m

9 Lektüren

Before You Watch The Next Video...10mKnit the Template10mUse R Markdown to Create a Document10mFor More Info On Tidyverse Packages...10mProject Files10mProject Step 1: Start an Rmd Document10mProject Step 2: Tidy and Transform Your Data10mProject Step 3: Add Visualizations and Analysis10mProject Step 4: Add Bias Identification10m

1 praktische Übung

File Unlocking Quiz1m

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Communicating Your Results

2 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 8 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Bewertungen

4.4

10 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von DATA SCIENCE AS A FIELD

von XX16. Aug. 2021

Good course for exercise R programming, data analysis and communication skills.

von MW25. Juni 2021

Very practical overview of the field. Does require knowledge of R to do 2 simple projects if you take it for credit.

von AH13. Juni 2021

Exercises and lectures were hands-on and informative. I enjoyed the practical advice on data science as a profession.

von MM2. Juni 2021

A great introduction to Data Science, with plenty of practical assignments that are flexible enough to explore our own questions of interest.

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Über den Spezialisierung Vital Skills for Data Science

Vital Skills for Data Science introduces students to several areas that every data scientist should be familiar with. Each of the topics is a field in itself. This specialization provides a "taste" of each of these areas which will allow the student to determine if any of these areas is something they want to explore further. In this specialization, students will learn about different applications of data science and how to apply the steps in a data science process to real life data. They will be introduced to the ethical questions every data scientist should be aware of when doing an analysis. The field of cybersecurity makes the data scientist aware of how to protect their data from loss.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo image by JJ Ying on Unsplash

Häufig gestellte Fragen

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