Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.​

  • You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.​

  • You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.​

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Science
  • Applied Mathematics
  • Information Science
  • Statistics
  • Computer Science
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von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min)
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Data Science in Industry, Government, and Academia

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 97 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Data Science Process and Pitfalls

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 64 min), 9 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Communicating Your Results

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Über den Spezialisierung Vital Skills for Data Science

Vital Skills for Data Science

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.