This course provides a general introduction to the field of Data Science. It has been designed for aspiring data scientists, content experts who work with data scientists, or anyone interested in learning about what Data Science is and what it’s used for. Weekly topics include an overview of the skills needed to be a data scientist; the process and pitfalls involved in data science; and the practice of data science in the professional and academic world. This course is part of CU Boulder’s Master’s of Science in Data Science and was collaboratively designed by both academics and industry professionals to provide learners with an insider’s perspective on this exciting, evolving, and increasingly vital discipline.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Vital Skills for Data Science
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Spezialisierung Vital Skills for Data ScienceUniversity of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 4 in
Stufe „Mittel“
Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.
You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.
You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Applied Mathematics
- Information Science
- Statistics
- Computer Science
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Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren
4 Stunden zum Abschließen
Data Science in Industry, Government, and Academia
4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 97 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Data Science Process and Pitfalls
4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 64 min), 9 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Communicating Your Results
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars77,77 %
- 4 stars5,55 %
- 3 stars5,55 %
- 2 stars5,55 %
- 1 star5,55 %
Top-Bewertungen von DATA SCIENCE AS A FIELD
von XX16. Aug. 2021
Good course for exercise R programming, data analysis and communication skills.
von MW25. Juni 2021
Very practical overview of the field. Does require knowledge of R to do 2 simple projects if you take it for credit.
von AH13. Juni 2021
Exercises and lectures were hands-on and informative. I enjoyed the practical advice on data science as a profession.
von MM2. Juni 2021
A great introduction to Data Science, with plenty of practical assignments that are flexible enough to explore our own questions of interest.
Über den Spezialisierung Vital Skills for Data Science
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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