Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

26%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

27%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

10%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 4 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Russisch, Türkisch, Englisch, Hindi...

Was Sie lernen werden

  • Describe Data Science’s role in various contexts

  • Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Use the key terms used by data scientist

  • Predict whether a Data Science project will be successful

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

Karriereergebnisse der Lernenden

26%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

27%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

10%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 4 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Russisch, Türkisch, Englisch, Hindi...

von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(15,133 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

A Crash Course in Data Science

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 78 min), 8 Lektüren, 9 Quiz
11 Videos
What is Data Science?5m
Statistics by example activities11m
Machine learning, the basics13m
Machine learning further reading3m
What is Software Engineering for Data Science?6m
The Structure of a Data Science Project6m
The outputs of a data science experiment6m
The four secrets of a successful data science experiment14m
Data Scientist Toolbox5m
Separating Hype from Value3m
8 Lektüren
Specialization Textbook10m
Grading10m
Pre-Course Survey10m
Statistics by example activities10m
Machine learning10m
The outputs of a data science experiment10m
The four secrets of a successful data science experiment10m
Post-Course Survey10m
9 praktische Übungen
What is data science?2m
What is statistics good for?10m
Machine learning8m
Quiz: Software Engineering6m
Structure of a Data Science Project8m
The outputs of a data science experiment10m
Defining Success in Data Science8m
Data scientist toolbox8m
Separating hype from value8m

Bewertungen

Top-Bewertungen von A CRASH COURSE IN DATA SCIENCE

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Über den Spezialisierung Executive Data Science

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

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  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

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