Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunden zum Abschließen

What are Ethics?

4 Videos (Gesamt 21 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Case Study: Spam (not the meat)4m
4 Lektüren
Course Syllabus10m
Welcome Announcement10m
Help us learn more about you!10m
What are Ethics? - Introduction10m
1 praktische Übungen
Module 1 Quiz20m
1 Stunden zum Abschließen

History, Concept of Informed Consent

4 Videos (Gesamt 33 min), 1 Quiz
1 praktische Übungen
Module 2 Quiz20m
1 Stunden zum Abschließen

Data Ownership

5 Videos (Gesamt 28 min), 1 Quiz
5 Videos
Case Study: Rate My Professor3m
Case Study: Privacy After Bankruptcy2m
1 praktische Übungen
Module 3 Quiz20m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Privacy

7 Videos (Gesamt 53 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Modern Privacy Risks12m
Case Study: Targeted Ads3m
Case Study: The Naked Mile2m
Case Study: Sneaky Mobile Apps5m
2 Lektüren
Privacy - Introduction10m
Module 4 Discussion Prompt References10m
1 praktische Übungen
Module 4 Quiz20m
1 Stunden zum Abschließen

Anonymity

4 Videos (Gesamt 26 min), 1 Quiz
1 praktische Übungen
Module 5 Quiz20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Data Validity

10 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
10 Videos
Errors in Model Design8m
Managing Change5m
Case Study: Three Blind Mice4m
Case Study: Algorithms and Race3m
Case Study: Algorithms in the Office3m
Case Study: GermanWings Crash5m
Case Study: Google Flu5m
1 Lektüren
Data Validity - Introduction10m
1 praktische Übungen
Module 6 Quiz20m
1 Stunden zum Abschließen

Algorithmic Fairness

6 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
Case Study: High Throughput Biology3m
Case Study: Geopricing2m
Case Study: Your Safety Is My Lost Income10m
1 Lektüren
Algorithmic Fairness - Introduction10m
1 praktische Übungen
Module 7 Quiz20m
Woche
4
1 Stunden zum Abschließen

Societal Consequences

5 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Case Study: Social Credit Scores7m
Case Study: Predictive Policing8m
1 Lektüren
Societal Consequences - Introduction10m
1 praktische Übungen
Module 8 Quiz20m
3 Stunden zum Abschließen

Code of Ethics

3 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Lektüren
Post-Course Survey10m
1 praktische Übungen
Module 9 Quiz10m
1 Stunden zum Abschließen

Attributions

4 Lektüren
4 Lektüren
Week 1 Attributions10m
Week 2 Attributions10m
Week 3 Attributions10m
Week 4 Attributions10m
4.6
38 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Data Science Ethics

von LAJun 27th 2019

I really enjoyed the material and the way it was presented. Even though I am not new to the topic, still more avenues and perspectives were supported with very good examples. Very refreshing.

von AYMar 18th 2019

Absolutely delightful to have Professor Jagadish walking us through the course. The course was informative and very stimulating. Opens up to a new world of data science ethics. Thank you!

Dozenten

Avatar

H.V. Jagadish

Bernard A Galler Collegiate Professor
Electrical Engineering and Computer Science

Über University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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