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Marco Brambilla +1 weiterer Dozent

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von

EIT Digital

Politecnico di Milano

Data Science for Business Innovation

EIT Digital

Über diesen Kurs

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The Data Science for Business Innovation nano-course is a compendium of the must-have expertise in data science for executives and middle-management to foster data-driven innovation. The course explains what Data Science is and why it is so hyped. 
You will learn:
* the value that Data Science can create
* the main classes of problems that Data Science can solve
* the difference is between descriptive, predictive, and prescriptive analytics
* the roles of machine learning and artificial intelligence. 

From a more technical perspective, the course covers supervised, unsupervised and semi-supervised methods, and explains what can be obtained with classification, clustering, and regression techniques. It discusses the role of NoSQL data models and technologies, and the role and impact of scalable cloud-based computation platforms. All topics are covered with example-based lectures, discussing use cases, success stories, and realistic examples.

Following this nano-course, if you wish to further deepen your data science knowledge, you can attend the Data Science for Business Innovation live course https://professionalschool.eitdigital.eu/data-science-for-business-innovation

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch

Was Sie lernen werden

What is data science

How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Business Analytics
Decision-Making
Data Analysis
Big Data

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,4/5 (54 Bewertungen)

Marco Brambilla

Professor

Politecnico di Milano

9.410 Lernende

1 Kurse

Emanuele Della Valle

Associate Professor

Politecnico di Milano

9.410 Lernende

1 Kurse

von

EIT Digital

EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research, and business, EIT Digital empowers digital top talent for the future.

EIT Digital provides online and face-to-face Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master's and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge.

Politecnico di Milano

Politecnico di Milano is a scientific-technological University, which trains engineers, architects and industrial designers.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Data-driven Business

This module introduces the course and offers some basic overview of the topics. It presents the crucial concepts related to data science and big data and provides an outlook on how to use them in real world settings for increasing business value.

1 Stunde zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Terminology and Foundational Concepts

In this module, you will learn the foundational concepts of machine learning and data science. You will understand how these techniques can be useful in terms of increased business value for organizations, thanks to the discussion of a very well known success story, namely Netflix, which can be deemed as a completely data-driven business. You will also understand how machine learning is different from programming.

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 16 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Data Science Methods for Business

In this module, you will learn the concepts and intuitions about the basic approaches for data analysis, including linear regression, naive Bayes, decision trees, clustering, and logistic regression. All the methods are presented starting from typical business uses and are covered in an intuitive way through a guided explanation of how the approach works on simple examples.

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 25 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

5 Videos

Linear Regression for Price Prediction4m

Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2m

Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2m

Hiring Employees Using Logistic Regression8m

K-means Clustering6m

5 Lektüren

Linear Regression for Product Price Prediction10m

Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10m

Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10m

Hiring Employees Using Logistic Regression10m

Using k-means for Clustering10m

5 praktische Übungen

Linear Regression30m

Naive Bayes30m

Decision Trees and Random Forests30m

Logistic Regression30m

K-means Clustering6m

Woche

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Challenges and Conclusions

This module summarizes the concepts learned so far and introduces a set of challenges and risks that data-savvy managers must take into account when deciding for a data-driven strategy.

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 12 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Bewertungen

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52 Bewertungen

5 stars
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23,68 %
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Top-Bewertungen von DATA SCIENCE FOR BUSINESS INNOVATION

von GS19. Jan. 2020

A very well done course that showcases the main technologies applied in different scenarios. It was a good introduction to the world of applied data science.

von SP23. Mai 2020

The knowledge was practical based and interesting; however better application of knowledge in real life would've been a great add-on.

von UN18. Jan. 2022

Data Science is the future and this course has given a fundamental principles of this technology.

von CM15. Mai 2021

Great course, great content, the quiz questions are tricky which makes it really interesting

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Häufig gestellte Fragen

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