Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science with Databricks for Data Analysts

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Emma Freeman +1 weiterer Dozent

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Spezialisierung Data Science with Databricks for Data AnalystsDatabricks

Über diesen Kurs

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In this course we're going to guide you through the fundamental building blocks of data science, one of the fastest-growing fields in the world! 
With the help of our industry-leading data scientists, we’ve designed this course to build ready-to-apply data science skills in just 15 hours of learning. First, we’ll give you a quick introduction to data science - what it is and how it is used to solve real-world problems. For the rest of the course, we'll teach you the skills you need to apply foundational data science concepts and techniques to solve these real-world problems. 

By the end of this course, you'll be able to leverage your existing data analysis skills to design, execute, assess, and communicate the results of your very own data science projects.

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Spezialisierung Data Science with Databricks for Data Analysts

Stufe „Mittel“

Intermediate-level experience with SQL

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Apply foundational data science concepts and techniques to solve these real-world problems.
Design, execute, assess, and communicate the results of your very own data science projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Data Analysis
Machine Learning

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Dozenten

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4,64/5 (17 Bewertungen)

Emma Freeman

Technical Curriculum Developer

Databricks

7.194 Lernende

2 Kurse

Mark Roepke

Technical Curriculum Developer

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Databricks

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Welcome to the Course

1 Stunde zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

An Introduction to Data Science

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 31 min)

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Introductory Statistics for Data Science

3 Stunden zum Abschließen

19 Videos (Gesamt 53 min), 5 Lektüren, 4 Quiz

19 Videos

Module and Lesson Intro45An Introduction to Statistics4mDescriptive Statistics5mDescriptive Statistics Lab Intro18Inferential Statistics3mAn Introduction to Probability3mDiscrete Probability Lab Intro15Statistics and Probability Review1mAn Introduction to Probability Distributions4mDiscrete Probability Distributions4mDiscrete Probability Distributions Applications2mProbability Distribution Lab Intro15Continuous Probability Distributions5mProbability Distribution Review1mAn Introduction to Hypothesis Testing4mHypothesis Test Example2mTypes of Hypothesis Tests3mHypothesis Testing Lab Intro18Outlier Detection with Probability Distributions3m

5 Lektüren

Descriptive Statistics Lab10mBasic Rules of Discrete Probability10mDiscrete Probability Lab10mDiscrete Probability Lab10mHypothesis Testing Lab10m

4 praktische Übungen

Statistics30mProbability Distributions10mHypothesis Testing10mIntroductory Statistics for Data Science30m

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Connecting Data Science to the Real World

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 32 min)

9 Videos

Module and Lesson Intro1mWhy Good Questions Matter4mChallenges with Solving Real-World Problems with Hypothesis Testing3mIntroduction to Machine Learning, Part 12mIntroduction to Machine Learning, Part 25mSupervised and Unsupervised Learning5mRegression and Classification4mClustering3mFraming Real-World Questions Activity1m

2 praktische Übungen

Basics of Machine Learning30mClassification, Regression and Clustering30m

Woche5

Woche 5

6 Stunden zum Abschließen

Practical Machine Learning

6 Stunden zum Abschließen

28 Videos (Gesamt 85 min), 7 Lektüren, 7 Quiz

28 Videos

Module and Lesson Introduction39A Review of Supervised Learning and Regression1mLinear Regression Assumptions4mApplying Linear Regression2mAccuracy and Interpretability5mRegression Evaluation6mRegression Interpretation3mA Review of Regression Evaluation2mAn Introduction to In-sample and Out-of-sample Data2mEvaluating on the Test Set2mOverfitting and Underfitting3mOverfitting and Underfitting Lab Intro23The Bias-Variance Tradeoff1m The Bias-Variance Tradeoff and Model Generalization3mA Review of Key Concepts2mAn Introduction to Logistic Regression3mApplying Logistic Regression2mLogistic Regression Lab 1 Intro15Assigning Classes Based on Probabilities3mClassification Evaluation7mLogistic Regression Lab 2 Intro16An Introduction to Decision Trees2mThe Decision Tree Training Algorithm7mDecision Tree Hyperparameters3mApplying Decision Trees2mDecision Tree Lab Intro19Decision Trees for Regression2mExtending Decision Trees3m

7 Lektüren

An Introduction to Linear Regression10mLinear Regression Lab 110mLinear Regression Lab 210m Overfitting and Underfitting Lab Activity10mLogistic Regression Lab I10mLogistic Regression Lab 210mDecision Tree Lab10m

7 praktische Übungen

Linear Regression30mRegression Evaluation30mBias-Variance Tradeoff 30mLogistic Regression30mClassification Evaluation30mDecision Trees 130mDecision Trees 230m

Woche6

Woche 6

3 Stunden zum Abschließen

Completing Data Science Projects

3 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

13 Videos

Module Introduction1mLesson Introduction51A Review of Problem Framing3mMeasurable Problem Objectives3mProblem Constraints5mBaseline Solutions3mBaseline Solutions Lab Intro45Measuring Solutions in the Real-World3mMachine Learning Solutions Discussion Intro1mLesson Introduction43A Review of the Data Science Process2mData Science Project Lab Intro51Data Science Project Summary Activity36

2 Lektüren

Baseline Solutions Lab10mData Science Project Lab10m

2 praktische Übungen

Measuring Success and Constraints30mMachine Learning Solutions30m

Bewertungen

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Top-Bewertungen von DATA SCIENCE FUNDAMENTALS FOR DATA ANALYSTS

von JS24. Okt. 2022

Excellent, lucid and enriching, this is one of the best courses I have taken on Coursera. Kudos to the instructors.

von JM4. Aug. 2022

The Databricks Data Science Fundamentals for Data Analysis coursera was outstanding. I found the lessons to be industry relavent, challenging, and fair.

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Über den Spezialisierung Data Science with Databricks for Data Analysts

This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.

Häufig gestellte Fragen

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