Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.

Ca. 29 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Define and explain the key concepts of data clustering

  • Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.

  • Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.

  • Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

K-Means ClusteringMachine LearningProgramming in Python
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Stufe „Anfänger“

You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.

Ca. 29 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of London

Placeholder

Goldsmiths, University of London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(6,852 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Week 1: Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python

7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 22 min)
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Week 2: Means and Deviations in Mathematics and Python

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 37 min), 4 Lektüren, 11 Quiz
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Week 3: Moving from One to Two Dimensional Data

8 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 53 min), 10 Lektüren, 15 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Week 4: Introducing Pandas and Using K-Means to Analyse Data

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 37 min), 6 Lektüren, 8 Quiz

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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