1.600 bereits angemeldet

von

Методология обработки и анализа данных

IBM Skills Network

Über diesen Kurs

Несмотря на то, что в последние десятилетия существенно выросли вычислительные возможности и доступ к данным, наша способность использовать эти данные для принятия решений либо снижается, либо не используется с максимальной эффективностью. Чаще всего у нас отсутствует глубокие знания о задаваемых вопросах и том, как правильно применять данные для решения определенной проблемы.
У этого курса всего одна задача, и она заключается в том, чтобы познакомить вас с методами, которые можно использовать при обработке и анализе данных, чтобы убедиться в том, что используемые для решения проблемы данные правильно подобраны и обработаны для поиска ответа на конкретный вопрос.

Соответственно, из этого курса вы узнаете о:
- основных этапах решения проблемы, связанной с обработкой и анализом данных;
- основных этапах обработки и анализа данных: от формулирования проблемы конкретной компании или исследования до сбора и анализа данных, построения модели и обработки обратной связи после внедрения модели;
- том, как размышляют аналитики данных.

ВРЕМЕННАЯ АКЦИЯ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к отсортированным материалам и сертификат.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Model
Outlier
Average
Sample Size Determination

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Russisch

Dozenten

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

772.507 Lernende

22 Kurse

Polong Lin

Data Scientist

229.167 Lernende

6 Kurse

von

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Поиск проблемы, выбор подхода, определение требований и сбор данных

При изучении этого модуля вы узнаете, почему мы заинтересованы в обработке и анализе данных, что такое методология, и зачем она нужна аналитикам данных. Также вы узнаете о принципах методологии обработки и анализа данных и ее блок-схеме. Вы изучите первые два этапа методологии обработки и анализа данных, в частности, анализ бизнес-целей и выбор аналитического подхода. И в заключение вы выполните лабораторную работу, в ходе которой научитесь осуществлять анализ бизнес-целей и выбирать аналитический подход, а также определять требования к данным и собирать данные для любой проблемы обработки и анализа данных.

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 19 min), 3 Lektüren, 4 Quiz

5 Videos

Добро пожаловать4m

Анализ бизнес-целей5m

Выбор аналитического подхода3m

Определение требований к данным3m

Сбор данных2m

3 Lektüren

Учебный план10m

Резюме урока10m

2 praktische Übungen

Поиск проблемы и выбор подхода30m

Определение требований и сбор данных30m

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Начальное изучение, подготовка и моделирование данных и оценка модели

При изучении этого модуля вы узнаете, что означает начальное изучение данных, а также подготовка или очистка данных. Также вы узнаете о задаче моделирования данных и некоторых особенностях процесса моделирования. И в заключение вы сделаете лабораторную работу, в ходе которой научитесь выполнять этапы начального изучения и подготовки данных, а также этапы моделирования и оценки модели в отношении любой проблемы обработки и анализа данных.

4 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 22 min), 3 Lektüren, 4 Quiz

6 Videos

Начальное изучение данных3m

Подготовка данных — концепции3m

Подготовка данных — пример использования4m

Моделирование — концепции3m

Моделирование — пример использования4m

Оценка4m

3 Lektüren

Исправление10m

Резюме урока10m

2 praktische Übungen

Начальное изучение и подготовка данных30m

Моделирование и оценка30m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Развертывание и обратная связь

В этом модуле вы узнаете, что происходит при развертывании модели, и почему важна обратная связь относительно модели. Кроме того, в ходе задания, проверяемого коллегами по курсу, вы сможете проверить, насколько хорошо вы усвоили методологию обработки и анализа данных, применив ее на практике для решения определенной проблемы.

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Методология обработки и анализа данных

Методология обработки и анализа данных

Über diesen Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben