Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Anfänger“

No previous experience required, although prior use of Jupyter Notebooks will be beneficial. 

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Apply the six stages in the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to analyze a case study. 

  • Determine an appropriate analytic model including predictive, descriptive, and classification models to analyze a case study.  

  • Decide on  appropriate sources of data for your data science project. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Science
  • Methodology
  • CRISP-DM
  • Data Analysis
  • Data Mining
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von

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IBM Skills Network

Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(19,885 Bewertungen)
Woche1
Woche 1
3 Stunden zum Abschließen

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
Woche2
Woche 2
3 Stunden zum Abschließen

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 22 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
Woche3
Woche 3
2 Stunden zum Abschließen

From Deployment to Feedback

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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