Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-9 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.

...
7 Videos (Gesamt 20 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
5 Lektüren
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Copora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 praktische Übung
Quiz 1: Getting Started12m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis and Modeling

This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.

...
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Introduction to Task 3: Modeling1m
2 Lektüren
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Prediction Model

This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.

...
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 4 - Prediction Model10m
1 praktische Übung
Quiz 2: Natural language processing I20m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Creative Exploration

This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.

...
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 5 - Creative Exploration10m
1 praktische Übung
Quiz 3: Natural language processing II20m
4.5
220 BewertungenChevron Right

34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

39%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

18%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top reviews from Data Science Capstone

von NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

von SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Dozenten

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über die Spezialisierung Datenverarbeitung

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Datenverarbeitung

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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