The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
von
Johns Hopkins University
Über diesen Kurs
33,170 kürzliche Aufrufe
Was Sie lernen werden
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Create a useful data product for the public
Produce a presentation deck to showcase your findings
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
7 Videos (Gesamt 20 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 Lektüren
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 praktische Übung
Quiz 1: Getting Started12m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
Woche
31 Stunde zum Abschließen
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 4 - Prediction Model10m
1 praktische Übung
Quiz 2: Natural language processing I20m
Woche
41 Stunde zum Abschließen
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 5 - Creative Exploration10m
1 praktische Übung
Quiz 3: Natural language processing II20m
33%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
19%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Top-Bewertungen von Data Science Capstone
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
Dozenten
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Über Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
Coursera arbeitet mit erstklassigen Universitäten und Organisationen zusammen, um Online-Kurse anzubieten und dadurch universellen Zugriff auf die weltweit beste Ausbildung zu ermöglichen.
© 2019 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
