The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
67,627 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
40%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
19%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 20 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 Lektüren
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 praktische Übung
Quiz 1: Getting Started30m
1 Stunde zum Abschließen
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
1 Stunde zum Abschließen
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 4 - Prediction Model10m
1 praktische Übung
Quiz 2: Natural language processing I30m
1 Stunde zum Abschließen
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 5 - Creative Exploration10m
1 praktische Übung
Quiz 3: Natural language processing II30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von DATA SCIENCE CAPSTONE
von NT4. März 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
von SS28. März 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
von SM22. Okt. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gained The video lectures are some times boring, losing focus.\n\nI think video lectures need some improvement
von BH15. Jan. 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
