The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
von
Johns Hopkins University
Über diesen Kurs
29,041 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
40%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
19%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Was Sie lernen werden
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
40%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
19%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 20 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 Lektüren
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 praktische Übung
Quiz 1: Getting Started12m
2 Stunden zum Abschließen
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
1 Stunde zum Abschließen
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 4 - Prediction Model10m
1 praktische Übung
Quiz 2: Natural language processing I20m
1 Stunde zum Abschließen
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 5 - Creative Exploration10m
1 praktische Übung
Quiz 3: Natural language processing II20m
Bewertungen
Top-Bewertungen von DATA SCIENCE CAPSTONE
von NTMar 4, 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
von SSMar 28, 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
von SMOct 22, 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gained\n\nThe video lectures are some times boring, losing focus.\n\nI think video lectures need some improvement
von BHJan 15, 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
von PFApr 24, 2016
Well-paced, highly structured Capstone that allowed me to put to the test the skills I honed during the 9 previous courses in the JHU Data Science specialization. Strongly recommended.
von ADOct 24, 2016
This course was great. I went from having a decent grasp on statistics and a little knowledge of software like SPSS to being employed as a data analyst where most of my job is using R.
von JPOct 11, 2016
This class was a huge challenge for me, but it pushed me to learn a whole lot and practice many of the skills that I had learned in previous courses! I had a lot of fun, too. Thanks!
von PVOct 23, 2018
It is a lot of independent work, with guiding questions but no real help otherwise. If that's not your thing, this course is not for. If it is, you'll great a very fun end project.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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