The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
von
Johns Hopkins UniversityÃœber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Machine Learning
- R Programming
- Natural Language Processing
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von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 20 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars69,48Â %
- 4 stars20,81Â %
- 3 stars5,22Â %
- 2 stars2,40Â %
- 1 star2,07Â %
Top-Bewertungen von DATA SCIENCE CAPSTONE
von AD24. Okt. 2016
This course was great. I went from having a decent grasp on statistics and a little knowledge of software like SPSS to being employed as a data analyst where most of my job is using R.
von JL28. Apr. 2017
Great course, nice introduction to shiny and GoogleVis. Looking forward to the tenth class. thanks for pulling this material together, and all the mentors help!.
von VS30. Aug. 2020
Could improve on detailing the material , adding more technical stuff, but then again data science is very vast and it is best i the students explore things on their own
von BH15. Jan. 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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