In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
von
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Data Science Fundamentals
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
R and RStudio
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min)
4 Stunden zum Abschließen
Version Control and GitHub
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 28 min)
5 Stunden zum Abschließen
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 34 min)
Bewertungen
- 5 stars69,43 %
- 4 stars23,27 %
- 3 stars5,28 %
- 2 stars1,09 %
- 1 star0,91 %
Highlights
"Foundational tools" in 243 Bewertungen
"Introductory course" in 1056 Bewertungen
Top-Bewertungen von THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX
von MF12. Apr. 2020
Yeah, the robot voice is annoying. There needs to be better instruction on getting R Markdown to work. I tried in vain and gave up on it after looking at multiple forums with my same issue. Oh well.
von UK22. Juni 2020
This course is very educative and easy to follow by anyone regardless of their previous knowledge in Data Science. I recommend this course to anyone who want to learn r programming and data science.
von AL22. Mai 2021
The course is great for beginners, especially with a focus on the fundamentals of data science and RStudio. It provides a great introduction to Git and Github, which makes it extremely informative.
von AI23. Apr. 2018
This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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