Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

31%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Karriereergebnisse der Lernenden

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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(111,663 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Data Science Fundamentals

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
5 Videos
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2 Lektüren
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5 praktische Übungen
What is Data Science?30m
What is Data?30m
Getting Help Quiz30m
Data Science Process30m
Module One Summative Quiz30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

R and RStudio

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min)
5 Videos
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6 praktische Übungen
Installing R30m
Installing R Studio30m
RStudio Tour30m
R Packages30m
Projects in R30m
Module Two Summative Quiz30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Version Control and GitHub

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 28 min)
4 Videos
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5 praktische Übungen
Version Control30m
GitHub and Git30m
Linking Git/GitHub and RStudio30m
Projects under Version Control30m
Module Three Summative Quiz30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 34 min)
4 Videos
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5 praktische Übungen
R Markdown30m
Types of Data Science Questions30m
Experimental Design30m
Big Data30m
Module Four Summative Quiz30m

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Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..