Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

39%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch

Was Sie lernen werden

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(91,911 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Data Science Fundamentals

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
5 Videos
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2 Lektüren
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5 praktische Übungen
What is Data Science?6m
What is Data?6m
Getting Help Quiz6m
Data Science Process8m
Module One Summative Quiz30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

R and RStudio

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min)
5 Videos
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6 praktische Übungen
Installing R8m
Installing R Studio4m
RStudio Tour8m
R Packages10m
Projects in R6m
Module Two Summative Quiz30m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Version Control and GitHub

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 28 min)
4 Videos
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5 praktische Übungen
Version Control6m
GitHub and Git10m
Linking Git/GitHub and RStudio6m
Projects under Version Control8m
Module Three Summative Quiz30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 34 min)
4 Videos
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5 praktische Übungen
R Markdown10m
Types of Data Science Questions6m
Experimental Design14m
Big Data6m
Module Four Summative Quiz30m

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Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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