ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
مجموعة أدوات عالم البيانات
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
3,454 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Arabischer Raum
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Griechisch, Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Koreanisch, Russisch, Türkisch, Englisch, Hebräisch, Spanisch, Japanisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Arabischer Raum
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Griechisch, Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Koreanisch, Russisch, Türkisch, Englisch, Hebräisch, Spanisch, Japanisch
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
2 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
16 Videos
دافع التخصص12m
مجموعة أدوات عالم البيانات5m
الحصول على مساعدة8m
العثور على إجابات4m
نظرة عامة على برمجة R2m
نظرة عامة على الحصول على البيانات1m
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1m
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1m
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1m
نظرة عامة على نماذج الانحدار1m
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1m
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2m
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1m
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1m
5 Lektüren
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10m
استطلاع قبل الدورة التدريبية10m
المنهج الدراسي10m
كتب التخصص10m
عناصر أسلوب تحليل البيانات10m
1 praktische Übung
اختبار الأسبوع الأول10m
1 Stunde zum Abschließen
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
1 Stunde zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 51 min)
9 Videos
واجهة سطر الأوامر16m
مقدمة عن Git4m
مقدمة عن Github3m
إنشاء مستودع Github5m
أوامر Git الأساسية5m
لغة Markdown الأساسية2m
تثبيت حزم R5m
تثبيت Rtools2m
1 praktische Übung
اختبار الأسبوع الثاني10m
1 Stunde zum Abschließen
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 35 min)
1 praktische Übung
اختبار الأسبوع الثالث10m
2 Stunden zum Abschließen
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
2 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
1 Lektüre
استطلاع بعد الدورة التدريبية10m
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
