이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
데이터 과학자의 도구 상자
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Koreanisch
Was Sie lernen werden
R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Question Modeling
- Rstudio
- Experimental Design
- Experiment
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
데이터 과학 기초
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
R 및 RStudio
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min)
4 Stunden zum Abschließen
버전 관리 및 GitHub
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 28 min)
5 Stunden zum Abschließen
R Markdown, Scientific Thinking 및 Big Data
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 34 min)
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
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