In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
von
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
225.436 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business aus
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Data Science Fundamentals
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
R and RStudio
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min)
4 Stunden zum Abschließen
Version Control and GitHub
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 28 min)
5 Stunden zum Abschließen
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 34 min)
Bewertungen
- 5 stars69,47 %
- 4 stars23,24 %
- 3 stars5,26 %
- 2 stars1,09 %
- 1 star0,91 %
Highlights
"Foundational tools" in 243 Bewertungen
"Introductory course" in 1056 Bewertungen
Top-Bewertungen von THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX
von SR14. März 2017
It would be better if we can attempt the assignments even if we are not enrolled to the course. It would really help us to evaluate ourselves about the extent to which we have understood the concepts.
von MT11. Apr. 2020
It's a beginning to a host of different courses that are to be followed after this. It makes up a for a good platform to start off the work on R and how to use version control feature of R via GitHub.
von WC25. Sep. 2017
I really don't know much about this stuff, I think the jury's still out on whether the last four weeks will be helpful in the future. We'll see how much I think I've learned at the end of the course
von SC7. Okt. 2020
Great course content and very much informative with the different options of learning either through text or video. A good introductory course to the Data Science: Foundations Using R Specialization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
