Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Visualization & Dashboarding with R
von
Spezialisierung Data Visualization & Dashboarding with RJohns Hopkins UniversityÃœber diesen Kurs
3.555 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100Â % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausFlexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100Â % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business aus
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Stunden zum Abschließen
Developing Your Eye and Finding Data
In this module, we will review the requirements for the capstone project and some possible souces for data. Then, we have a very fast overview of resources on good data visualization practice.
6 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min), 10 Lektüren, 2 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Cleaning Your Data
In this module, we will review the requirements for the second component of your capstone project, where you will demonstrate that your data is ready for visualization. Then, we (re)introduce some important tools for cleaning data in R.
6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 11 Lektüren, 5 Quiz
9 Stunden zum Abschließen
Making Your Report
In this module, you will do one more visualization critique, and the rest of your time in the week should be devoted to finishing your capstone project.
9 Stunden zum Abschließen
Bewertungen
- 5 stars95,83Â %
- 4 stars4,16Â %
Top-Bewertungen von DATA VISUALIZATION CAPSTONE
von KM23. Juli 2021
Very excellent course if you want to know everything about data visualization
von JC8. Apr. 2022
Excellent course! Great overview of packages and techiniques for making visualizations using R.
von AA17. Juni 2021
Great course! very challenging but it's worth every second. Many thanks to the Instructor who is always available to address issues.
von BS31. Okt. 2021
A challenging test of hablities, requires some data wrangling and R programming beyond the basics. The visualizations produced are inspiring.
Ãœber den Spezialisierung Data Visualization & Dashboarding with R
This Specialization is intended for learners seeking to develop the ability to visualize data using R. Through five courses, you will use R to create static and interactive data visualizations and publish them on the web, which will you prepare you to provide insight to many types of audiences.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
