This course is an introduction to 3D scientific data visualization, with an emphasis on science communication and cinematic design for appealing to broad audiences. You will develop visualization literacy, through being able to interpret/analyze (read) visualizations and create (write) your own visualizations. By the end of this course, you will: -Develop visualization literacy. -Learn the practicality of working with spatial data. -Understand what makes a scientific visualization meaningful. -Learn how to create educational visualizations that maintain scientific accuracy. -Understand what makes a scientific visualization cinematic. -Learn how to create visualizations that appeal to broad audiences. -Learn how to work with image-making software. (for those completing the Honors track)
3D Data Visualization for Science Communication
von
- Data Scientists
- Professors
- Teachers
- Software Engineers
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment.
Week 1: Introduction
Week 1 is an introduction to the field of data visualization, as well as related fields like computational science and computer graphics. You will learn about different types of data visualization, and visualization best practices.
Week 2: Data
Week 2 is all about data - how are spatial data represented in a computer? How is it formatted? Where can you find it, and how do you work with it?
Week 3: Meaningful Communication
Week 3 is all about the human side of things. How do people learn? How do we perceive visual information? What makes certain methods of communication and education more effective? How do you find a story in a dataset, and how do you tell that story clearly and concisely?
Week 4: Cinematic Presentation
Week 4 is about presenting your visualization in an engaging way to broad audiences with techniques like camera design, lighting, compositing, digital cosmetics, and other tricks from Hollywood. You’ll also learn how to package your visualization with sound, titles, and credits, and you’ll learn how to distribute it to various types of audiences.
Conclusion
Congratulations on reaching the end of the course!
Dozenten
Kalina Borkiewicz
Visualization Programmer
AJ Christensen
Visualization Designer/ProgrammerÜber University of Illinois at Urbana-Champaign
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
