Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“

No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.

Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Explain different data warehousing architectures and multidimensional data modeling

  • Develop predictive data mining models, including classification and estimation models

  • Develop explanatory data mining models, including clustering and association models

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Mining for Clustering and Association
  • Data Clustering Algorithms
  • Data Warehousing
  • Multidimensional Modeling
  • Data Mining for Prediction and Explanation
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Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

von

Placeholder

University of California, Irvine

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Overview of Data Warehousing

2 Stunden zum Abschließen
7 Lektüren
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Multidimensional Modeling for Data Warehousing

2 Stunden zum Abschließen
6 Lektüren
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Data Mining for Prediction and Explanation

2 Stunden zum Abschließen
5 Lektüren
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Data Mining for Clustering and Association

2 Stunden zum Abschließen
4 Lektüren

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Häufig gestellte Fragen

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