Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Database Design and Operational Business Intelligence

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Tim Carrington

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von

Spezialisierung Database Design and Operational Business IntelligenceUniversity of California, Irvine

Über diesen Kurs

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This course builds on “The Nature of Data and Relational Database Design” to extend the process of capturing and manipulating data through data warehousing and data mining. Once the transactional data is processed through ETL (Extract, Transform, Load), it is then stored in a data warehouse for use in managerial decision making. Data mining is one of the key enablers in the process of converting data stored in a data warehouse into actionable insight for better and faster decision making. 
By the end of this course, students will be able to explain data warehousing and how it is used for business intelligence, explain different data warehousing architectures and multidimensional data modeling, and develop predictive data mining models, including classification and estimation models. IN addition, students will be able to develop explanatory data mining models, including clustering and association models.

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Spezialisierung Database Design and Operational Business Intelligence

Stufe „Anfänger“

No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Explain different data warehousing architectures and multidimensional data modeling
Develop predictive data mining models, including classification and estimation models
Develop explanatory data mining models, including clustering and association models

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Mining for Clustering and Association
Data Clustering Algorithms
Data Warehousing
Multidimensional Modeling
Data Mining for Prediction and Explanation

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Dozent

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4,53/5 (15 Bewertungen)

Tim Carrington

13.763 Lernende

6 Kurse

von

University of California, Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Overview of Data Warehousing

Welcome to Module 1, Overview of Data Warehousing. In this module, we will overview data warehousing and data warehousing architectures. We will also define the Extract, Transform, Load (ETL) process as well as touch on data warehousing in the cloud and practice these through a short quiz. Finally, in our activity we will differentiate between the Kimball and Inmon design approaches for data warehouse architecture.

2 Stunden zum Abschließen

7 Lektüren

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Multidimensional Modeling for Data Warehousing

2 Stunden zum Abschließen

6 Lektüren

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Data Mining for Prediction and Explanation

Welcome to Module 3, Data Mining for Prediction and Explanation. In this module, we will overview the data mining process and data mining methods. We will also identify the steps in a data mining process and differentiate between data mining methods. We will practice identifying these through a short quiz. In our activity, we will also select what data mining methods are best for a particular data set.

2 Stunden zum Abschließen

5 Lektüren

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Data Mining for Clustering and Association

2 Stunden zum Abschließen

4 Lektüren

Bewertungen

4.5

17 Bewertungen

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Top-Bewertungen von DATA WAREHOUSING AND BUSINESS INTELLIGENCE

von HA17. Jan. 2023

very simple and straight forward course. Ideal for beginners .

von SS19. Feb. 2022

This course is an excellent and simple introduction for DWH which is easy to grasp and follow.

von JA9. März 2022

Managing and organization of data is very important in every organization, so data warehousing help to organise data for easy access and understanding

von BS30. Sep. 2022

It is Basic course of Date warehousing and learning, which is very much usefull for Begginers.

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Über den Spezialisierung Database Design and Operational Business Intelligence

The goal of this specialization is to provide a comprehensive and holistic view of business intelligence and its enabling technologies, including relational databases, data warehousing, descriptive statistics, data mining, and visual analytics. Through this series of courses, you will explore relational database design, data manipulation through Extract/Transform/Load (ETL), gaining actionable insight through data analytics, data-based decision support, data visualization, and practical, hands-on experience with real-world business intelligence tools.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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