Über diesen Kurs
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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Four weeks, 3-5 hours per week....

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Bayes' TheoremBayesian ProbabilityProbabilityProbability Theory

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
18 Minuten zum Abschließen

Welcome to Data Science Math Skills

1 Video (Gesamt 3 min), 2 Lektüren
2 Lektüren
Course Information5m
Weekly feedback surveys10m
4 Stunden zum Abschließen

Building Blocks for Problem Solving

10 Videos (Gesamt 93 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
10 Videos
Sets - Medical Testing Example11m
Sets - Venn Diagrams7m
Numbers - The Real Number Line9m
Numbers - Less-than and Greater-than6m
Numbers - Algebra With Inequalities10m
Numbers - Intervals and Interval Notation7m
Sigma Notation - Introduction to Summation9m
Sigma Notation - Simplification Rules7m
Sigma Notation - Mean and Variance12m
4 Lektüren
A note about the video lectures in this lesson3m
A note about the video lectures in this lesson10m
A note about the video lectures in this lesson10m
Feedback10m
4 praktische Übungen
Practice quiz on Sets15m
Practice quiz on the Number Line, including Inequalities25m
Practice quiz on Simplification Rules and Sigma Notation20m
Graded quiz on Sets, Number Line, Inequalities, Simplification, and Sigma Notation35m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Functions and Graphs

8 Videos (Gesamt 72 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
8 Videos
Cartesian Plane - Distance Formula10m
Cartesian Plane - Point-Slope Formula for Lines8m
Cartesian Plane: Slope-Intercept Formula for Lines7m
Functions - Mapping from Sets to Sets7m
Functions - Graphing in the Cartesian Plane11m
Functions - Increasing and Decreasing Functions10m
Functions - Composition and Inverse10m
3 Lektüren
A note about the video lectures in this lesson3m
A note about the video lectures in this lesson3m
Feedback10m
3 praktische Übungen
Practice quiz on the Cartesian Plane15m
Practice quiz on Types of Functions20m
Graded quiz on Cartesian Plane and Types of Function40m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Measuring Rates of Change

7 Videos (Gesamt 66 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Tangent Lines - The Derivative Function9m
Using Integer Exponents7m
Simplification Rules for Algebra using Exponents11m
How Logarithms and Exponents are Related12m
The Change of Base Formula4m
The Rate of Growth of Continuous Processes11m
3 Lektüren
A note about the video lectures in this lesson10m
A note about the video lectures in this lesson3m
Feedback10m
3 praktische Übungen
Practice quiz onTangent Lines to Functions10m
Practice quiz on Exponents and Logarithms40m
Graded quiz on Tangent Lines to Functions, Exponents and Logarithms45m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Probability Theory

8 Videos (Gesamt 66 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
8 Videos
Joint Probabilities6m
Permutations and Combinations12m
Using Factorial and “M choose N”6m
The Sum Rule, Conditional Probability, and the Product Rule8m
Bayes’ Theorem (Part 1)10m
Bayes’ Theorem (Part 2)5m
The Binomial Theorem and Bayes Theorem8m
4 Lektüren
A note about the video lectures in this lesson3m
A note about the video lectures in this lesson3m
A note about the video lectures in this lesson3m
Feedback10m
4 praktische Übungen
Practice quiz on Probability Concepts25m
Practice quiz on Problem Solving25m
Practice quiz on Bayes Theorem and the Binomial Theorem25m
Probability (basic and Intermediate) Graded Quiz50m
4.5
440 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Data Science Math Skills

von ASJan 12th 2019

Effective way to refresh and add the Data Science math skills! Thanks a lot! At the time of the study some of the quizzes content were not rendering correctly on mobile devices (both iPad and Android)

von PSJul 23rd 2017

This is neat little course to revise math fundamentals. I generally find learning probability a little tricky. This course helped me a lot in better understanding Bayes Theorem. Thank you professors.

Dozenten

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Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University
Avatar

Paul Bendich

Assistant research professor of Mathematics; Associate Director for Curricular Engagement at the Information Initiative at Duke
Mathematics

Über Duke University

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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