An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
von
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
The University of EdinburghÜber diesen Kurs
18,452 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
11%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
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Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
The University of Edinburgh
Since 1583 the University of Edinburgh has been at the forefront of innovation in education and research. Ranked 20th in the world, we have been an international leader in online learning since our first online degree launched in 2005. As part of our commitment to making learning accessible to all, we offer free courses in a variety of subjects including philosophy, health, animal welfare and STEM courses, all designed to build the skills of the global community.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 52 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 53 min)
4 Stunden zum Abschließen
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE
von SW7. Juni 2018
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
von NC2. Nov. 2020
This is the first course I have ever done on course. I enjoyed the course thought out the weeks, Highly recommended if anyone is interested in stratified healthcare and precision medicine.
von SS11. März 2020
This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain. Thank you Team
von SH10. Feb. 2019
Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Is financial aid available?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
