Über diesen Kurs

이 강의는 CU 볼더 대학교의 데이터 과학 석사(MS-DS) 학위 과정의 일부로써 학점 인정이 가능하며 Coursera 플랫폼을 통해 제공됩니다. MS-DS는 CU 볼더 대학교의 응용 수학, 컴퓨터 과학, 정보 과학 및 기타 여러 학과 교수진이 모여 만든 학제간 학위 과정입니다. MS-DS는 능력에 따라 입학이 허가되고 지원 절차가 없기 때문에 컴퓨터 과학, 정보 과학, 수학 및 통계학 분야에 대해 광범위한 학부 과정을 이수하고 전문 경험이 풍부한 사람에게 이상적인 과정입니다. MS-DS 과정에 대한 정보는 링크(https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder)를 통해 확인하실 수 있습니다.
본 강의에서 여러분은 학습 및 연구 분야인 컴퓨터 비전에 대해 배웁니다. 먼저 고전적인 컴퓨터 비전 관점에서 몇 가지 컴퓨터 비전 과제와 추천 접근법을 살펴봅니다. 다음으로는 딥 러닝 기법을 소개하고 이를 동일한 문제에 적용해 보겠습니다. 그 후 결과를 분석하고 두 기법의 장단점을 알아보겠습니다. 또한 튜토리얼을 통해 최신 머신 러닝 툴 및 소프트웨어 라이브러리를 실습해봅니다. 딥 러닝을 활용할 수 있는 컴퓨터 비전 과제에는 이미지 분류, 국소화를 통한 이미지 분류, 객체 감지, 객체 분할, 얼굴 인식, 움직임 또는 자세 추정 등이 있습니다.

Flexible Fristen

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Coursera-Labore

Enthält praktische Lernprojekte.

Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren

Stufe „Mittel“

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Koreanisch

Was Sie lernen werden

수강생은 컴퓨터 비전이 무엇인지 설명하고 컴퓨터 비전 과제의 예를 들 수 있습니다.
수강생은 컴퓨터 비전 과제에 대한 알고리즘 솔루션의 배경이 되는 프로세스와 그 장단점을 설명할 수 있습니다.
수강생은 직접 최신 머신 러닝 툴과 파이썬 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

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Stufe „Mittel“

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Koreanisch

Dozent

Ioana Fleming

Associate Teaching Professor and Chair of Undergraduate Education

Computer Science

3.629 Lernende

2 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

강의 개요 및 배경

이번 단원에서는 컴퓨터 비전 분야를 알아봅니다. 컴퓨터 비전은 이미지에서 정보를 추출하는 것을 목표로 합니다. 컴퓨터 비전 과제의 주요 범주를 살펴본 뒤, 각 범주에 해당하는 응용 사례를 살펴보겠습니다. 머신 러닝 및 딥 러닝 기법의 도입이 컴퓨터 비전 분야에 어떤 영향을 주었는지 알아보겠습니다.

4 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 80 min), 12 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

1강21m2강17m3강19m4강21m

12 Lektüren

환영 인사 및 도움말 정보10m동료 평가 정보10m컴퓨터 비전이란?10m1강 강의 노트10m2강 강의 노트10m읽기 자료 및 기타 학습 자료10mTED 강연: "컴퓨터가 사진을 이해하도록 가르치는 방법" Fei-Fei Li 교수10m3강 강의 노트10m읽기 자료 및 기타 학습 자료10m운전자 없는 차량의 윤리학 - 뉴요커 지10m4강 강의 노트10m읽기 자료 및 기타 학습 자료10m

1 praktische Übung

컴퓨터 비전 분야 및 응용 사례30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

고전 컴퓨터 비전 툴

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 115 min), 10 Lektüren, 1 Quiz

5 Videos

5강18m6강17m7강21m8강34m9강23m

10 Lektüren

2~3주차 교재10m5강 강의 노트10m6강 강의 노트10m교재에서 읽어볼 부분 및 기타 참고 자료10m7강 강의 노트10m교재에서 읽어볼 부분 및 기타 참고 자료10m8강 강의 노트10m교재에서 읽어볼 부분 및 기타 참고 자료10m9강 강의 노트10m교재에서 읽어볼 부분 및 기타 참고 자료15m

1 praktische Übung

경계 검출30m

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

컴퓨터 비전에서의 이미지 분류

3 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

신경망 및 딥 러닝

이번 단원에서는 신경망을 사용한 이미지 분류 파이프라인이 고전 컴퓨터 비전 툴과 어떻게 다른지 비교해 보겠습니다. 그 후 신경망의 기본적인 요소에 대해 복습하겠습니다. 텐서 플로우 튜토리얼을 통해 이미지 분류 예측을 위해 신경망을 구축, 훈련 및 사용하는 방법을 실습하고 마무리 하겠습니다.

5 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 100 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례