Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Fortgeschritten“

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Graphs
  • Unsupervised Learning
  • Autoencoder
  • Deep Learning
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Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
6 Stunden zum Abschließen

Week 1 - Embedding

6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2
Woche 2
6 Stunden zum Abschließen

Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)

6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3
Woche 3
8 Stunden zum Abschließen

Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 41 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
Woche
4
Woche 4
2 Stunden zum Abschließen

Week 4 - Autoencoders

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Über den Spezialisierung Deep Learning for Healthcare

Deep Learning for Healthcare

Häufig gestellte Fragen

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