딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
von


심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
deeplearning.aiÜber diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Koreanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Hyperparameter
- Calibration
- Artificial Neural Network
- Mathematical Optimization
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Koreanisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
14 Stunden zum Abschließen
딥 러닝의 실용적인 측면
14 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 131 min), 4 Lektüren, 6 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
최적화 알고리즘
6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 92 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 프로그래밍 프레임워크
6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 103 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.