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Teil des Abschlusses Master of Engineering in Engineering Management
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Defining, Describing, and Visualizing Data

University of Colorado Boulder

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As leaders in your chosen field, you need to not only know how to ask the right questions but also answer them using data-based methods. Through this class, you will be able to get to the bottom of what you really want to know, describe the associated data related to that question, and visualize the information from that data to understand and explain the results.
This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder.

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Stufe „Anfänger“

Algebra recommended.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Classify types of data with scales of measurement
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data-Informed Decision-Making
Engineering Decision Making
Probability And Statistics
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)

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Dozent

Wendy Martin

W. Edwards Deming Professor of Management

Engineering Management Program

3.816 Lernende

4 Kurse

von

University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Engineering in Engineering Management von University of Colorado Boulder. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Data and Measurement

2 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 36 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

8 Videos

Welcome to Defining, Describing and Visualizing Data3mIntroduction to Data and Measurement57Metrics, Data and Statistics6mThe Difference Between Data and Measurement5mMeasurement Scales: Nominal and Ordinal6mMeasurement Scales: Interval, Ratio and Absolute5mThe Big 5 Aspects of Data4mSampling Concepts3m

1 Lektüre

Welcome and Where to Find Help10m

2 praktische Übungen

Measurement Scales Practice Assessment30mAssessment: Data and Measurement30m

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Working with Data in RStudio and ROIStat

1 Stunde zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 33 min)

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Describing and Visualizing Data

2 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 61 min)

12 Videos

Introduction to Describing Data57Create a Run Chart4mCreate an Ungrouped Histogram4mCreate a Grouped Histogram5mInterpret Histograms and Create Density Plots6mBox and Whisker Plots5mScatterplots4mMeasures of Central Tendency: The Mean4mMeasures of Central Tendency: The Median and Mode6mThe Range, Standard Deviation, and Variance6mSkewness and Kurtosis6mCorrelation and Association5m

1 praktische Übung

Describing Data Graphically and Numerically30m

Woche4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Determining Probabilities

1 Stunde zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 34 min)

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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