Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von

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National Research University Higher School of Economics

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Traveling Salesman Problem

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
4 Videos
Shortest Common Superstring Problem10m
Brute Force Search11m
Nearest Neighbor8m
1 Lektüre
Additional Materials10m
4 praktische Übungen
Cycle Weight20m
Brute Force Algorithm30m
Average Weight30m
Nearest Neighbors30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Exact Algorithms

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 49 min)
4 Videos
Dynamic Programming: Main Ideas9m
Dynamic Programming: Representing Subsets10m
Dynamic Programming: Code13m
2 praktische Übungen
Branch and Bound1h
Dynamic Programming1h
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Approximation Algorithms

5 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min)
2 Videos
Local Search8m
1 praktische Übung
2-Approximation2h 2m

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Über den Spezialisierung Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Discrete Mathematics is the language of Computer Science. One needs to be fluent in it to work in many fields including data science, machine learning, and software engineering (it is not a coincidence that math puzzles are often used for interviews). We introduce you to this language through a fun try-this-before-we-explain-everything approach: first you solve many interactive puzzles that are carefully designed specifically for this online specialization, and then we explain how to solve the puzzles, and introduce important ideas along the way. We believe that this way, you will get a deeper understanding and will better appreciate the beauty of the underlying ideas (not to mention the self confidence that you gain if you invent these ideas on your own!). To bring your experience closer to IT-applications, we incorporate programming examples, problems, and projects in the specialization....
Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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