Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, about 2.5 hours / week....

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Check

    Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Check

    Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Welcome!

3 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Lektüren
Is this course right for me?20m
Four Pillars of Demand Planning Excellence30m
1 praktische Übung
General principles30m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Predicting Trend

5 Videos (Gesamt 23 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Build and interpret a linear model8m
Build and interpret a linear model screencast2m
3 Lektüren
Software selection and preparation20m
The visualization example10m
Build and interpret a linear model: example10m
1 praktische Übung
Predicting trend20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

3 Videos (Gesamt 15 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
1 Lektüre
Multiple regression example10m
2 praktische Übungen
Model validation and improvement25m
Multiple regression15m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Predicting Seasonality

3 Videos (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Lektüren
Categorical variables example10m
Forecasting and testing example10m
1 praktische Übung
Modeling and formatting categorical variables10m

Dozent

Avatar

Yao Zhao

Professor
Supply Chain Management

Über Rutgers the State University of New Jersey

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..