Über diesen Kurs

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Coursera-Labore
Stufe „Mittel“

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • B​uilding ARIMA models in Python to make demand predictions

  • D​eveloping the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
  • Time Series
  • Demand Forecasting
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LearnQuest

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
2 Stunden zum Abschließen

A First Glance at Time Series

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 29 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Independence and Autocorrelation

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2
Woche 2
3 Stunden zum Abschließen

Regression and ARIMA Models

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen

Final Project

3 Stunden zum Abschließen

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Häufig gestellte Fragen

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