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Bewertung und Feedback des Lernenden für Introducción a los modelos de demanda de transporte von Pontificia Universidad Católica de Chile

4.7
Sterne
403 Bewertungen

Über den Kurs

¿Cuántos viajan? ¿Por dónde? ¿En qué modo? En general, los proyectos de transporte (tanto de infraestructura como gestión) poseen plazos y costos de realización sumamente elevados. Por estos motivos, la evaluación de este tipo de proyectos requiere de una adecuada estimación de la demanda para su correcto dimensionamiento. En este curso aprenderás: - Las técnicas básicas (estadísticas y de trabajo en terreno) necesarias para recolectar información adecuada, corregirla y expandirla, para su utilización en modelar la demanda por transporte. - Los principios básicos y las técnicas clásicas utilizadas en la práctica para modelar la demanda de transporte a través del “modelo clásico” de cinco etapas: generación de viajes, distribución de viajes, elección de horario, elección de modo de transporte, y elección de ruta de viaje. - Las herramientas básicas disponibles para calibrar los principales modelos agregados de demanda por transporte y aplicarlos para efectuar predicciones. - Las herramientas estadísticas y computacionales básicas para estimar dos modelos paradigmáticos de elección discreta (Logit Multinomial y Logit Jerárquico) utilizando información a nivel desagregado, y aplicarlos para efectuar predicciones....

Top-Bewertungen

DS

19. Juli 2020

Excelente curso de modelación de transporte, sirve de mucha ayuda para comprender muchos conceptos básicos e importantes; otorga una visión general del tema con ejemplos ilustrativos. Muy recomendado.

MS

26. Jan. 2020

Es uno de los cursos que me encanta, ya que con ente vídeo curso entiendo la problemática social de la demanda de transporte en mi ciudad , y como se puede prevenir con la modelación a un futuro.

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1 - 25 von 141 Bewertungen für Introducción a los modelos de demanda de transporte

von Dairo T

7. März 2020

von Juan D L C

28. Nov. 2020

von Ro M

28. Aug. 2019

von Ricardo M

26. Nov. 2019

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11. März 2019

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26. Juli 2020