Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

3.5
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50 Bewertungen

Ilkay Altintas +1 weiterer Dozent

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von

Spezialisierung Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversity of California San Diego

Über diesen Kurs

3.055 kürzliche Aufrufe

In this course we will learn about Recommender Systems (which we will study for the Capstone project), and also look at deployment issues for data products. By the end of this course, you should be able to implement a working recommender system (e.g. to predict ratings, or generate lists of related products), and you should understand the tools and techniques required to deploy such a working system on real-world, large-scale datasets.
This course is the final course in the Python Data Products for Predictive Analytics Specialization, building on the previous three courses (Basic Data Processing and Visualization, Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, and Meaningful Predictive Modeling). At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

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Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

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Was Sie lernen werden

Project structure of interactive Python data applications
Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash
Best practices around deploying ML models and monitoring performance
Deployment scripts, serializing models, APIs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Programming
Big Data Products
Recommender Systems

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,4/5 (5 Bewertungen)

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

459.586 Lernende

13 Kurse

Julian McAuley

von

University of California San Diego

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 54 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

5 Videos

Introduction to Recommender Systems4mRecommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7mCollaborative Filtering-Based Recommendation19mLatent Factor Models (Part 1)11mLatent Factor Models (Part 2)11m

3 Lektüren

Syllabus10mCourse Materials10mSetting Up Your System10m

3 praktische Übungen

Review: Recommender Systems30mReview: Introduction to Latent Factor Models30mRecommender Systems and Latent Factor Models20m

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Implementing Recommender Systems

1 Stunde zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 36 min)

Woche3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Deploying Recommender Systems

1 Stunde zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Project 4: Recommender System

2 Stunden zum Abschließen

2 Lektüren

Bewertungen

3.5

16 Bewertungen

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Top-Bewertungen von DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS

von ML6. Dez. 2020

I Liked the Course in general especially the recommender component. I would seriously recommend making major improvements and clarification to the capstone project.

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Über den Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Häufig gestellte Fragen

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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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