Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Project structure of interactive Python data applications

  • Check

    Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Check

    Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Check

    Deployment scripts, serializing models, APIs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems

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Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Introduction

Welcome to the first week of Deploying Machine Learning Models! We will go over the syllabus, download all course materials, and get your system up and running for the course. We will also introduce the basics of recommender systems and differentiate it from other types of machine learning...
3 Lektüren, 3 Quiz
3 Lektüren
Syllabus10m
Course Materials10m
Setting Up Your System10m
3 praktische Übungen
Review: Recommender Systems4m
Review: Introduction to Latent Factor Models4m
Recommender Systems and Latent Factor Models20m
Woche
2
19 Minuten zum Abschließen

Implementing Recommender Systems

This week, we will learn how to implement a similarity-based recommender, returning predictions similar to an user's given item. We will cover how to optimize these models based on gradient descent and Jaccard similarity....
3 Quiz
3 praktische Übungen
Review: Similarity-Based Recommenders5m
Review: Implementing Latent Factor Models4m
Implementing Recommender Systems10m
Woche
3
5 Minuten zum Abschließen

Deploying Recommender Systems

This week, we will learn about Python web server frameworks and the overall structure of interactive Python data applications. We will also cover some tips for best practices on deploying and monitoring your applications....
1 Quiz
1 praktische Übung
Deploying Recommender Systems5m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Project 4: Recommender System

For this final project, you will build a recommender system of your own. Find a dataset, clean it, and create a predictive system from the dataset. This will help prepare you for the upcoming capstone, where you will harness your skills from all courses of this specialization into one single project!...
2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Project Description10m
How to Find a Dataset10m

Dozenten

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über die Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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