Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

65%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

Karriereergebnisse der Lernenden

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Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up87%(3,088 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Introduction the course and grading environment

5 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
2 Videos
Overview of technology used within the course1m
3 Lektüren
Intro to Apache Spark10m
Assignment and Exercise Environment Setup10m
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10m
1 praktische Übung
Challenges, terminology, methods and technology30m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Tools that support BigData solutions

6 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
7 Videos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Programming language options on ApacheSpark10m
Functional programming basics6m
Introduction of Cloudant2m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8m
2 Lektüren
Apache Parquet (optional)42m
Create the data on your own (optional)10m
3 praktische Übungen
Data storage solutions, and ApacheSpark30m
Programming language options and functional programming30m
ApacheSparkSQL and Cloudant12m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Videos
Averages5m
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Multidimensional vector spaces5m
1 Lektüre
Exercise 210m
3 praktische Übungen
Averages and standard deviation30m
Skewness and kurtosis30m
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Data Visualization of Big Data

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 24 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
2 Lektüren
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
1 praktische Übung
Visualization and dimension reduction30m

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