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Stufe „Mittel“

Ca. 31 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 8-10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
7 Stunden zum Abschließen

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

7 Videos (Gesamt 93 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
1.1.a Introduction to digital signal processing25m
1.2.a Discrete-time signals16m
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
1.4.a Complex exponentials14m
7 Lektüren
Introduction to Module 15m
Introduction to Lecture 1.15m
Introduction to Lecture 1.25m
Introduction to Lecture 1.35m
Introduction to Lecture 1.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 11h
1 praktische Übung
Homework for Module 11h 45m
Woche
2
5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Vector Spaces

6 Videos (Gesamt 63 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
2.2.a Vector space15m
2.2.b Signal spaces4m
2.3.a Bases13m
2.4.a Subspace-based approximations16m
7 Lektüren
Introduction to Module 25m
Introduction to Lecture 2.15m
Introduction to Lesson 2.25m
Introduction to Lecture 2.35m
Introduction to Lecture 2.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 21h
1 praktische Übung
Homework for Module 21h 30m
Woche
3
9 Stunden zum Abschließen

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

14 Videos (Gesamt 95 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
14 Videos
3.1.b The DFT as a change of basis10m
3.2.a DFT definition5m
3.2.b Examples of DFT calculation13m
3.2.c Interpreting a DFT plot4m
3.3.a DFT analysis11m
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
3.3.c DFT synthesis5m
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
3.3.e DFT example - MP3 compression4m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
3.4.a The short-time Fourier transform5m
3.4.b The spectrogram7m
3.4.c Time-frequency tiling5m
11 Lektüren
Introduction to Module 310m
Introduction to Lesson 3.15m
Summary of Lesson 3.110m
Introduction to Lesson 3.25m
Summary of Lesson 3.210m
Introduction to Lesson 3.35m
Summary of Lesson 3.310m
Real-valued Transforms10m
Introduction to Lesson 3.45m
Summary of Lesson 3.410m
Practice homework for Module 3 Part 11h
1 praktische Übung
Homework for Module 3 Part 12h
Woche
4
8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

10 Videos (Gesamt 116 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
3.6.b Existence and properties of the DTFT7m
3.6.c The DTFT as a change of basis9m
3.7.a Sinusoidal modulation7m
3.7.b Tuning a guitar4m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
3.8* Relationship between transforms14m
3.9* The fast Fourier transform42m
7 Lektüren
Introduction to Lesson 3.55m
Summary of Lesson 3.510m
Introduction to Lesson 3.65m
Summary of Lesson 3.610m
Introduction to Lesson 3.75m
Notes and external ressources15m
Practice homework for Module 3 Part 21h
1 praktische Übung
Homework for Module 3 Part 22h
4.7
129 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Digitale Signalverarbeitung

von JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

von GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

Dozenten

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Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
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Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

Über École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Häufig gestellte Fragen

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