Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Digital filters, how they work

  • Digital filter design

  • Adaptive signal processing

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Module 2.1 Digital Filters

7 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 12 Lektüren, 1 Quiz
13 Videos
2.1.1.b Convolution6m
2.1.2.a The moving average filter8m
2.1.2.b The leaky integrator5m
2.1.3.a Filter classification in the time domain3m
2.1.3.b Filter stability5m
2.1.4.a The convolution theorem6m
2.1.4.b Examples of frequency response14m
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1m
2.1.5.b The ideal lowpass filter6m
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2m
2.1.5.d Demodulation revisited2m
SOTD: Can one hear the shape of a room?10m
12 Lektüren
Welcome to DSP Two!5m
Introduction1m
What have we learned?3m
Introduction1m
What have we learned?3m
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction2m
What have we learned?3m
Introduction2m
What have we learned?3m
Practice homework1h
1 praktische Übung
Homework for Module 2.12h 30m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Module 2.2: Filter Design

8 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 147 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
13 Videos
2.2.1.b The window method10m
2.2.1.c Frequency sampling2m
2.2.2.a The z-transform14m
2.2.2.b Region of convergence and stability15m
2.2.3 Intuitive IIR designs10m
2.2.4.a Filter specifications6m
2.2.4.b IIR design3m
2.2.4.c FIR design7m
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16m
2.2.5.a Implementation of digital filters12m
2.2.5.b Real-time processing22m
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19m
11 Lektüren
Introduction5m
What have we learned?2m
Introduction5m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction2m
What have we learned?5m
Introduction3m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Materials3m
1 praktische Übung
Homework for Module 2.21h 30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 75 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
2.3.1.b Stochastic Processes10m
2.3.1.c Power Spectral Density18m
2.3.1.d Filtering Random Processes4m
2.3.2.a Optimal Least Squares10m
2.3.2.b LPC Speech Coding7m
2.3.2.c The LMS Filter8m
2.3.2.d Echo Cancellation4m
6 Lektüren
Introduction8m
What have we learned?5m
Introduction3m
What have we learned?10m
Practice Homework10m
Notes and Supplementary Material5m
1 praktische Übung
Homework for Module 2.3

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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