Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
von
Digital Signal Processing 2: Filtering
École Polytechnique Fédérale de LausanneÜber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
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Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Digital filters, how they work
Digital filter design
Adaptive signal processing
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
7 Stunden zum Abschließen
Module 2.1 Digital Filters
How digital filters work in time and in frequency.
7 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 12 Lektüren, 1 Quiz
13 Videos
2.1.1.b Convolution6m
2.1.2.a The moving average filter8m
2.1.2.b The leaky integrator5m
2.1.3.a Filter classification in the time domain3m
2.1.3.b Filter stability5m
2.1.4.a The convolution theorem6m
2.1.4.b Examples of frequency response14m
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1m
2.1.5.b The ideal lowpass filter6m
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2m
2.1.5.d Demodulation revisited2m
SOTD: Can one hear the shape of a room?10m
12 Lektüren
Welcome to DSP Two!5m
Introduction1m
What have we learned?3m
Introduction1m
What have we learned?3m
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction2m
What have we learned?3m
Introduction2m
What have we learned?3m
Practice homework1h
1 praktische Übung
Homework for Module 2.12h 30m
8 Stunden zum Abschließen
Module 2.2: Filter Design
Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.
8 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 147 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
13 Videos
2.2.1.b The window method10m
2.2.1.c Frequency sampling2m
2.2.2.a The z-transform14m
2.2.2.b Region of convergence and stability15m
2.2.3 Intuitive IIR designs10m
2.2.4.a Filter specifications6m
2.2.4.b IIR design3m
2.2.4.c FIR design7m
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16m
2.2.5.a Implementation of digital filters12m
2.2.5.b Real-time processing22m
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19m
11 Lektüren
Introduction5m
What have we learned?2m
Introduction5m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction2m
What have we learned?5m
Introduction3m
Practice homework1h
Notes and Supplementary Materials3m
1 praktische Übung
Homework for Module 2.21h 30m
3 Stunden zum Abschließen
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 75 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
2.3.1.b Stochastic Processes10m
2.3.1.c Power Spectral Density18m
2.3.1.d Filtering Random Processes4m
2.3.2.a Optimal Least Squares10m
2.3.2.b LPC Speech Coding7m
2.3.2.c The LMS Filter8m
2.3.2.d Echo Cancellation4m
6 Lektüren
Introduction8m
What have we learned?5m
Introduction3m
What have we learned?10m
Practice Homework10m
Notes and Supplementary Material5m
1 praktische Übung
Homework for Module 2.3
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
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