Über diesen Kurs
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Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Extraction, Transformation And Loading (ETL)PentahoData IntegrationData Warehouse

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Data Warehouse Concepts and Architectures

8 Videos (Gesamt 53 min), 15 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Course objectives video lecture4m
Course topics and assignments video lecture4m
Motivation and characteristics video lecture8m
Learning effects for data warehouse development video lecture9m
Data warehouse architectures and maturity video lecture10m
Data Warehouse Examples video lecture9m
Employment opportunities video lecture6m
15 Lektüren
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Optional textbook10m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Powerpoint lecture notes for lesson 710m
Overview of software requirements10m
Pivot4J installation10m
Pentaho Data Integration installation10m
Overview of database software installation10m
Oracle installation notes10m
Making connections to a local Oracle database10m
Optional textbook reading material10m
1 praktische Übungen
Module 1 quiz30m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Multidimensional Data Representation and Manipulation

8 Videos (Gesamt 50 min), 9 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Data cube operators video lecture6m
Overview of Microsoft MDX video lecture6m
Microsoft MDX statements video lecture6m
Overview of Pivot4J video lecture6m
Overview of WebPivotTable video lecture4m
WebPivotTable software demonstration5m
Pivot4J software demonstration video lecture4m
9 Lektüren
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Optional textbook reading material10m
Pentaho Pivot4J tutorial10m
WebPivotTable Tutorial10m
1 praktische Übungen
Module 2 quiz20m
4 Stunden zum Abschließen

Multidimensional Data Representation and Manipulation: Lesson Choices

4 Quiz
2 praktische Übungen
Quiz for module 2 assignment - WebPivotTable
Quiz for module 2 assignment - Pivot4J26m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Data Warehouse Design Practices and Methodologies

6 Videos (Gesamt 47 min), 8 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Table design patterns video lecture8m
Summarizability patterns for dimension tables video lecture6m
Summarizability patterns for dimension-fact relationships video lecture6m
Mini case for data warehouse design video lecture8m
Data warehouse design methodologies video lecture8m
8 Lektüren
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Practice problems for module 310m
Optional textbook reading material10m
1 praktische Übungen
Module 3 quiz20m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Data Integration Concepts, Processes, and Techniques

6 Videos (Gesamt 48 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Change data concepts video lecture7m
Data cleaning tasks video lecture5m
Pattern matching with regular expressions video lecture9m
Matching and consolidation video lecture8m
Quasi identifiers and distance functions for entity matching video lecture7m
7 Lektüren
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Optional reading material10m
1 praktische Übungen
Module 4 quiz30m
4.4
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Top-Bewertungen von Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

von EKDec 16th 2015

Very nice class, well thought out and organized. The assignments are interesting and the practice assignments are relevant. Getting hands on on Pentaho was a big plus.

von MHDec 13th 2016

Good learning for Data integration and ETL learning. How data from source to target table transform over the business requirement to be ready for processing

Dozenten

Avatar

Michael Mannino

Associate Professor
Business School, University of Colorado Denver

Über University of Colorado System

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Über den Spezialisierung Data Warehousing for Business Intelligence

Evaluate business needs, design a data warehouse, and integrate and visualize data using dashboards and visual analytics. This Specialization covers data architecture skills that are increasingly critical across a broad range of technology fields. You’ll learn the basics of structured data modeling, gain practical SQL coding experience, and develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation. You’ll have the opportunity to work with large data sets in a data warehouse environment to create dashboards and Visual Analytics. You will use of MicroStrategy, a leading BI tool, OLAP (online analytical processing) and Visual Insights capabilities to create dashboards and Visual Analytics. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to build a small, basic data warehouse, populate it with data, and create dashboards and other visualizations to analyze and communicate the data to a broad audience....
Data Warehousing for Business Intelligence

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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