von

Verbunden mit dem Abschluss MS in Management: Healthcare
Mehr erfahren

Engaging in Improving Patient Experience Through Analytics

Northeastern University

Über diesen Kurs

This course is best suited for individuals currently in the healthcare sector, as a provider, payer, or administrator. Individuals pursuing a career change to the healthcare sector may also be interested in this course. 
This is the second part in a two-part course exploring concepts and topics related to improving the patient experience and reducing pain points in healthcare processes through analytic and decision support frameworks. 

In this course, you will survey the kind of data that is used to make effective decision support choices, following up with information on how to use the data to predict outcomes. Throughout this course, you will be given the opportunity to apply the course concepts to operational improvements in your own organization.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Coursera-Labore

Enthält praktische Lernprojekte.

Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren

Stufe „Anfänger“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Analytics
Decision Support System
Innovation

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Coursera-Labore

Enthält praktische Lernprojekte.

Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren

Stufe „Anfänger“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozent

Craig Johnson

Part-time Lecturer, Chief Science Officer at Decision Point Health Solutions

College of Computer and Information Science

6.325 Lernende

4 Kurse

von

Northeastern University

Founded in 1898, Northeastern is a global research university with a distinctive, experience-driven approach to education and discovery. The university is a leader in experiential learning, powered by the world’s most far-reaching cooperative education program. The spirit of collaboration guides a use-inspired research enterprise focused on solving global challenges in health, security, and sustainability.

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses MS in Management: Healthcare von Northeastern University . Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

Mehr erfahren

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Predicting Outcomes

In this module, we'll be looking at experience oriented predictions and some of the different methods and techniques we can bring to bear when building them. We'll examine making predictions for individual patient outcomes, for example: how likely they are to have preventable complications, non-compliance with medication regimens or how likely they are to be satisfied with their provider. We'll take a deeper dive into the CAHPS survey, a common method for evaluating consumer satisfaction with their health plan and provider.

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 13 min), 8 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

Meet Your Faculty: Craig Johnson2mMeet Your Guest Speaker: Lisette Roman1mIt's not just about Neural Networks!4mPredictions, Insights and Recommendations (CAHPS) Part B3m

8 Lektüren

Welcome to Improving Patient Experience Through Analytics1mSyllabus10mModule Overview1mUsing the Right Modeling Technique1mPromise and Limitations of Predictive Analysis1mDifferential Diagnosis of Interstitial Lung Disease5mDifferential Diagnosis of Interstitial Lung Disease II5mSummary1m

1 praktische Übung

Module Quiz30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Whole Picture Recommendations

Now that we have reviewed making predictions in the previous module, we'll explore making recommendations based on these predictions. We'll start by looking at opportunities for outreach and intervention with individual patients. Then we'll examine the prevalent outreach strategies in the industry. Next, we'll examine different ways of allocating campaign resources. We'll then explore the methods and techniques that are needed in order to optimize outreach campaigns.

4 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 28 min), 12 Lektüren, 2 Quiz

7 Videos

Module Overview1mMulti-Dimensional Opportunity4mBlended Techniques for Optimization of Interventions (Part B)5mBlended Techniques for Optimization of Interventions (Part A)4mBlended Techniques for Optimization of Interventions (Part C)2mIntroduction to CAHPS5mAddressing Bias in CAHPS Campaign Generation4m

12 Lektüren

EM/DSS Methods/Techniques Selection50mPersonalized Search and Recommendation5mRecommending Medicare Coverage1mRecommending Case Management1mRecommendation System1mPlacing a Member into a Program1mHealth Plan Care Management Program1mIncentive Alignment1mBlended Techniques in Action1mSummary1mDiving Deeper Into CAHPS1mThe Case for CAHPS20m

2 praktische Übungen

Module Quiz30mCAHPS Quiz3m

Woche3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Operational Considerations

In this module, we'll focus on operational considerations that are vital if your decision support innovation is to be deployed successfully. We'll start by touching on using data and visualization to support investment in outreach and intervention campaigns. Then we'll examine the considerations you will need to take when embedding a decision support innovation into existing workflows and technology ecosystems. By the end of this module, you will have a solid grasp on issues and challenges you may face when trying to operationalize your experience management decision support.

6 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 5 min), 8 Lektüren, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Business Case Considerations

In this final module, we'll focus on making the business case for your experience management decision support. We'll explore the impact for three major focus areas: stakeholder impact, cross-cutting areas of impact and financial impact. We'll also delve into changes that may impact the providers such as workflow, compensation, trust and satisfaction. We'll consider potential impact to the organization such as staffing and responsibility changes. By the end of the module, you will have a holistic picture of the areas impact of a decision support when integrated into existing systems.

3 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 2 min), 6 Lektüren, 1 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Engaging in Improving Patient Experience Through Analytics

Engaging in Improving Patient Experience Through Analytics

Über diesen Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben