Bewertung und Feedback des Lernenden für Fundamentos de estadística aplicada von Universidad de los Andes
Über den Kurs
Top-Bewertungen
1 - 15 von 15 Bewertungen für Fundamentos de estadística aplicada
von Guillermo S H
•Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.
von Santiago R Z
•Muchos errores en las evaluaciones, El material de trabajo como lo son las tablas utilizadas, deberían estar disponibles para ser descargados. En más de una oportunidad no es posible ver la información completa debido a que se sobrepone la imagen del profesor. Los comentarios en las evaluaciones para las respuestas incorrectas no ayudan a identificar el error.
von Jimmy A N M
•El contenido es pertinente para este curso, las actividades y evaluaciones son claras y de acuerdo a los temas explicados en los vídeos. Me parece excelente este tipo de cursos porque se adaptan a cualquier horario.
von Diego F G L
•Buen curso. El nivel de dificultad es medio. Se entienden los conceptos. Nunca encontré las tablas que ellos explicaban en las lecciones. Sin embargo, esto no fue impedimento para aprender el curso.
von Abraham C R
•muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning
von Paula C B
•Es un curso muy completo. Se recomienda tener fundamentos en probabilidad.
von Maria E A
•Me gusto mucho el curso, aprendi bastante
von Jorge F P B
•Excelente nivel de conocimientos.
von Lucio L G
•Un curso excelente
von DIEGO F M R
•Excelente curso
von VIVIANA A C P
•Espectacular
von BRYAN C L
•No hay mucha facilidad al suministrar las tablas que utilizan para los ejemplos y actividades
von José J M M
•Muy bueno para personas con conocimientos previo en estadística inferencial clásica
von Jorge L R
•Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h
von Diego B
•El curso no aporta ningún en valor agregado en términos de metodologías o conceptos, fundamentalmente es la recapitulación de lo que ya existe en los libros. Las pruebas presentaban algunos errores y a pesar que varios estudiantes lo manifestamos en los foros, nunca obtuvimos respuestas, ni se corrigieron estos. Se implementó un software licenciado el cual no se utilizó, como en otros cursos de Coursera, en los que como estudiante se cuenta con un acceso limitado mientras está en ejecución el curso. Se debería implementar herramientas libres como R o Phyton.
Coursera Footer
