Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ethical Leadership

Kirsten Martin

von

Spezialisierung Ethical LeadershipUniversity of Notre Dame

Über diesen Kurs

4.086 kürzliche Aufrufe

This course explores the ethical implications of data analytics.  It connects old ideas – privacy, surveillance, power, justice, accountability, corporate responsibility, stakeholder theory – with new technologies and cases, such as the use of machine learning to predict crime.  The course will prepare you to evaluate strategic arguments about the ethics of data analytics and to relate data analytics to ethical concepts so that you approach newer, ambiguous capabilities of technology and artificial intelligence with a critical eye.

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Spezialisierung Ethical Leadership

Stufe „Anfänger“

There is no particular recommended background. No prior knowledge is expected.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Examine the role and responsibilities of design and development in the ethics of data and analytics.
Analyze the ethical dimensions of data and analytics using conceptual tools and a moral vocabulary.
Categorize ethical issues associated with data analytics development and use.
Investigate the ethical dilemmas associated with data analytics.

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Dozent

Dozentenbewertung

4,83/5 (6 Bewertungen)

Kirsten Martin

William P. and Hazel B. White Center Professor of Technology Ethics, IT, Analytics, and Operations

Mendoza College of Business

340 Lernende

1 Kurse

von

University of Notre Dame

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Technological Bias and Critical Theories

Welcome to Week 1 of the course!

This week, you will participate in a variety of learning experiences so that you can begin framing your awareness of the biases inherent in technology. First, you will view a welcome video from your instructor. Then, your instructor will introduce you to this week’s topic. You will review two case studies, complete two practice quizzes, and view your instructor’s analyses of the two case studies. Finally, you will wrap up the week by completing one multiple-choice quiz and one reflective quiz so that you can apply the ethical theories you learn about this week to morally evaluate technology biases or preferences.

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 21 min), 10 Lektüren, 4 Quiz

5 Videos

Welcome to the Course!1m

Technological Biases7m

Analysis of “The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”2m

Ethical Theories and Technology7m

Analysis of “Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”3m

10 Lektüren

Welcome2m

Course Overview and Requirements7m

Meet Your Instructor2m

Netiquette2m

Introduction to Technological Biases2m

“The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”45m

Introduction to Ethical Theories and Technology2m

“Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”10m

Week 1 Summary2m

Week 1: Next Steps2m

4 praktische Übungen

Lesson 1.110m

Lesson 1.210m

Lesson 1.325m

Lesson 1.3 Reflection2h

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Privacy and Surveillance

4 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 19 min), 6 Lektüren, 4 Quiz

4 Videos

Theories of Privacy7m

Analysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”2m

Theories of Surveillance7m

Analysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”1m

6 Lektüren

Introduction to Theories of Privacy2m

“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”20m

Introduction to Theories of Surveillance2m

“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data” 30m

Week 2 Summary2m

Week 2: Next Steps2m

4 praktische Übungen

Lesson 2.110m

Lesson 2.210m

Lesson 2.325m

Lesson 2.3 Reflection 2h

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Discrimination and Fairness

Welcome to Week 3 of the course!

4 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 18 min), 6 Lektüren, 4 Quiz

4 Videos

Technology and Discrimination6m

Analysis of “Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”1m

Fairness and Justice: The COMPAS Case7m

Analysis of “Machine Bias”2m

6 Lektüren

Introduction to Technology and Discrimination2m

“Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”8m

Introduction to Technology and Fairness2m

“Machine Bias”25m

Week 3 Summary2m

Week 3: Next Steps2m

4 praktische Übungen

Lesson 3.1 10m

Lesson 3.210m

Lesson 3.325m

Lesson 3.3 Reflection 2h

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Measuring Accuracy and Offering Contestability

Welcome to Week 4 of the course! One of the primary purposes of technology design is to solve problems. So take a moment to consider a few global issues or problems that you would like to see (re)solved. Do other people share your interest in these issues? What role could technology play in solving these problems? How could the outcomes achieved by a technological intervention (to solve these problems) be accurately measured?

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 19 min), 6 Lektüren, 4 Quiz

5 Videos

Artificial Intelligence and Mistakes8m

Analysis of “Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”1m

Contestability and Ethical Artificial Intelligence 6m

Analysis of “Cheating-Detection Companies Made Millions During the Pandemic. Now Students Are Fighting Back.”1m

Conclusion and Wrap-Up56

6 Lektüren

Introduction to Artificial Intelligence and the Mistakes It Makes2m

“Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”30m

The Reasons Why Contestability Is Required for Ethical Artificial Intelligence2m

“Cheating-Detection Companies Made Millions during the Pandemic. Now Students are Fighting Back.”20m

Week 4 Summary2m

Next Steps2m

4 praktische Übungen

Lesson 4.110m

Lesson 4.210m

Lesson 4.325m

Lesson 4.3 Reflection 2h

Über den Spezialisierung Ethical Leadership

Welcome to the Specialization in Ethical Leadership! Over the course of a few months, we aim to help you understand how to “Grow the Good in Business” through leadership centered in personal integrity, conviction, and values. Corporate culture is often criticized for valuing short-term gains over long-term growth and concern for others. At Notre Dame, our approach integrates ethical, social, and environmental issues into traditional business courses. Our aim is to equip you with cross-functional intelligence, a balanced worldview, and a proper sense of moral purpose that can prepare you to contribute, cooperate, compete, and lead ethically in today’s rapidly changing business environment.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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