Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Excel Skills for Business Forecasting

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Dr Prashan S. M. Karunaratne

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Spezialisierung Excel Skills for Business ForecastingMacquarie University

Über diesen Kurs

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This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.

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Spezialisierung Excel Skills for Business Forecasting

Stufe „Mittel“

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Englisch

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Microsoft Excel
Business Forecasting
regression models

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Dozent

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Dr Prashan S. M. Karunaratne

Senior Lecturer - Teaching & Leadership | FHEA

Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie Business School

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23 Kurse

von

Macquarie University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Welcome and Critical Information

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 2 min), 3 Lektüren

2 Stunden zum Abschließen

Regression Models

In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting using regression models. We will learn the theoretical underpinning for a regression model, and understand the relationship between explanatory variables and dependent variables. We will first focus on single variable or simple regression, and learn how to critically evaluate the model using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 4 Quiz

4 Videos

Regression Models7m

Single Variable Regression11m

Single Variable Regression — Forecasts9m

Single Variable Regression — Tests11m

3 Lektüren

Read me before you start: Quizzes and Navigation10m

Download the Week 1 workbooks5m

Week 1 Toolbox10m

4 praktische Übungen

Single Variable Regression10m

Single Variable Regression — Forecasts10m

Single Variable Regression — Tests10m

Week 1 Assessment40m

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Multiple Variable Regression

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 37 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

4 Videos

Multiple Variable Regression8m

Multiple Variable Regression — Introduction11m

Multiple Variable Regression — Forecasts8m

Multiple Variable Regression — Tests9m

2 Lektüren

Download the Week 2 workbooks5m

Week 2 Toolbox10m

4 praktische Übungen

Multiple Variable Regression — Introduction10m

Multiple Variable Regression — Forecasts10m

Multiple Variable Regression — Tests10m

Week 2 Assessment40m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Dummy Variable Regression

In this module, we extend the multiple regression model to take in qualitative binary explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a multiple regression model by creating dummy variables for binary qualitative data. We will learn how to critically evaluate the dummy variable regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Seasonal Dummy Regression

In this module, we extend the binary dummary variable regression model to take in seasonal variables. We will extend the theoretical underpinning for a binary dummy variable regression model by creating a series of dummy variables to capture seasonality. We will learn how to critically evaluate the seasonal dummy regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

Bewertungen

4.9

18 Bewertungen

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Top-Bewertungen von EXCEL REGRESSION MODELS FOR BUSINESS FORECASTING

von CM12. Juli 2021

A step-by-step guide for business forecasting! Very easy to follow and the course brush up my statistics on linear regression as well.

von DD8. Jan. 2022

Learning this course was fantastic, it really improved my knowledge for excel and regression

von MH12. Nov. 2021

The lecturer did great demonstrating how equation looks like on business application.

von MK25. Nov. 2022

This course help me to work online and earn some extra money as well I gained excel and forecasting skills.

The instructor is really very nice.

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Über den Spezialisierung Excel Skills for Business Forecasting

The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.

In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs. We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire. In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.

Häufig gestellte Fragen

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