Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

38%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

15%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 56 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Chinesisch (vereinfacht)

Was Sie lernen werden

  • Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Use advanced graphing systems such as the Lattice system

  • Make graphical displays of very high dimensional data

  • Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(11,165 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

20 Stunden zum Abschließen

Week 1

20 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 109 min), 6 Lektüren, 7 Quiz
15 Videos
Installing R on Windows (3.2.1)3m
Installing R on a Mac (3.2.1)1m
Installing R Studio (Mac)3m
Setting Your Working Directory (Windows)7m
Setting Your Working Directory (Mac)7m
Principles of Analytic Graphics12m
Exploratory Graphs (part 1)9m
Exploratory Graphs (part 2) 5m
Plotting Systems in R9m
Base Plotting System (part 1)11m
Base Plotting System (part 2)6m
Base Plotting Demonstration16m
Graphics Devices in R (part 1)5m
Graphics Devices in R (part 2)7m
6 Lektüren
Welcome to Exploratory Data Analysis10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Exploratory Data Analysis with R Book10m
The Art of Data Science10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz20m
Woche
2

Woche 2

17 Stunden zum Abschließen

Week 2

17 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
7 Videos
Lattice Plotting System (part 2)6m
ggplot2 (part 1)6m
ggplot2 (part 2)13m
ggplot2 (part 3)9m
ggplot2 (part 4)10m
ggplot2 (part 5)8m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz20m
Woche
3

Woche 3

13 Stunden zum Abschließen

Week 3

13 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 77 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
12 Videos
Hierarchical Clustering (part 2)5m
Hierarchical Clustering (part 3)7m
K-Means Clustering (part 1)5m
K-Means Clustering (part 2)4m
Dimension Reduction (part 1)7m
Dimension Reduction (part 2)9m
Dimension Reduction (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 1)4m
Working with Color in R Plots (part 2)7m
Working with Color in R Plots (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 4)3m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 310m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Week 4

6 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Air Pollution Case Study40m
2 Lektüren
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m

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Häufig gestellte Fragen

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