Über diesen Kurs

120,089 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

38%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

15%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Chinesisch (vereinfacht)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

Karriereergebnisse der Lernenden

38%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

15%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Chinesisch (vereinfacht)

von

Johns Hopkins University-Logo

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(10,204 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

20 Stunden zum Abschließen

Week 1

20 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 109 min), 6 Lektüren, 7 Quiz
15 Videos
Installing R on Windows (3.2.1)3m
Installing R on a Mac (3.2.1)1m
Installing R Studio (Mac)3m
Setting Your Working Directory (Windows)7m
Setting Your Working Directory (Mac)7m
Principles of Analytic Graphics12m
Exploratory Graphs (part 1)9m
Exploratory Graphs (part 2) 5m
Plotting Systems in R9m
Base Plotting System (part 1)11m
Base Plotting System (part 2)6m
Base Plotting Demonstration16m
Graphics Devices in R (part 1)5m
Graphics Devices in R (part 2)7m
6 Lektüren
Welcome to Exploratory Data Analysis10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Exploratory Data Analysis with R Book10m
The Art of Data Science10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz20m
Woche
2

Woche 2

17 Stunden zum Abschließen

Week 2

17 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
7 Videos
Lattice Plotting System (part 2)6m
ggplot2 (part 1)6m
ggplot2 (part 2)13m
ggplot2 (part 3)9m
ggplot2 (part 4)10m
ggplot2 (part 5)8m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz20m
Woche
3

Woche 3

13 Stunden zum Abschließen

Week 3

13 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 77 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
12 Videos
Hierarchical Clustering (part 2)5m
Hierarchical Clustering (part 3)7m
K-Means Clustering (part 1)5m
K-Means Clustering (part 2)4m
Dimension Reduction (part 1)7m
Dimension Reduction (part 2)9m
Dimension Reduction (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 1)4m
Working with Color in R Plots (part 2)7m
Working with Color in R Plots (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 4)3m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 310m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Week 4

6 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Air Pollution Case Study40m
2 Lektüren
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von EXPLORATIVE DATENANALYSE
Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..