Über diesen Kurs
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Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Chinesisch (vereinfacht)

Was Sie lernen werden

  • Check

    Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

  • Check

    Make graphical displays of very high dimensional data

  • Check

    Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Check

    Use advanced graphing systems such as the Lattice system

Kompetenzen, die Sie erwerben

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
20 Stunden zum Abschließen

Week 1

15 Videos (Gesamt 109 min), 6 Lektüren, 7 Quiz
15 Videos
Installing R on Windows (3.2.1)3m
Installing R on a Mac (3.2.1)1m
Installing R Studio (Mac)3m
Setting Your Working Directory (Windows)7m
Setting Your Working Directory (Mac)7m
Principles of Analytic Graphics12m
Exploratory Graphs (part 1)9m
Exploratory Graphs (part 2) 5m
Plotting Systems in R9m
Base Plotting System (part 1)11m
Base Plotting System (part 2)6m
Base Plotting Demonstration16m
Graphics Devices in R (part 1)5m
Graphics Devices in R (part 2)7m
6 Lektüren
Welcome to Exploratory Data Analysis10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Exploratory Data Analysis with R Book10m
The Art of Data Science10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz20m
Woche
2
17 Stunden zum Abschließen

Week 2

7 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
7 Videos
Lattice Plotting System (part 2)6m
ggplot2 (part 1)6m
ggplot2 (part 2)13m
ggplot2 (part 3)9m
ggplot2 (part 4)10m
ggplot2 (part 5)8m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz20m
Woche
3
13 Stunden zum Abschließen

Week 3

12 Videos (Gesamt 77 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
12 Videos
Hierarchical Clustering (part 2)5m
Hierarchical Clustering (part 3)7m
K-Means Clustering (part 1)5m
K-Means Clustering (part 2)4m
Dimension Reduction (part 1)7m
Dimension Reduction (part 2)9m
Dimension Reduction (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 1)4m
Working with Color in R Plots (part 2)7m
Working with Color in R Plots (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 4)3m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 310m
Woche
4
6 Stunden zum Abschließen

Week 4

2 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Air Pollution Case Study40m
2 Lektüren
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
4.7
704 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Explorative Datenanalyse

von CCJul 29th 2016

This is the second course I have taken from Roger Peng and both were outstanding. I have a strong math background, but not much of a background in stats, but this course was very approachable for me.

von YSep 24th 2017

Very good course! It provide me the foundation in learning how to plot and interpret data. This will definitely strengthen my "R programming" to generate publication type figure for my genomics data!

Dozenten

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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